近年来，随着IoT化和智能化的普及。越来越多的制造商开始意识到制造现场信息采集、存储、可视化以及分析的重要性。
由此，欧姆龙提出「intelligent 智能化」，通过充分利用制造现场的信息，实现高附加值的生产。去年10月份，我们发布了超现场型的AI控制器，再加上，装置状态可视化的流量和压力传感器，电机状态监控器，控制柜内温度监控器，基本可以实现全商品群的IoT化。
通过近10万种的产品，进一步夯实IoT化的基础。设备IoT化后，AI控制器可以实时反馈进行控制。比如：引起装置故障主要原因的气缸、丝杠等，以往通过熟练技工的感觉、技巧、经验才能判断出的异常情况，现在通过AI，就能实时把握在场的异常状态。
在本届中国国际工业博览会（下称“工博会”）欧姆龙展台上，我们还带来了全新的IoT化产品「AI感官检查」、「信息化组件实现预兆保全」，下面就为大家详细拆解其中的各个展示部分以及核心价值。
1、AI感官检查
以往的画像检查，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时的缺陷判定等，更多还是依赖于熟练工的感性和经验。我们在制造现场经常能够看到，熟练工10分钟可以进行的检查，非熟练工需要耗费20分甚至30分钟，要使他们能够达到辨别的水平需耗费大量的教育时间。
▲ 有效防止过检
欧姆龙在实现自动化目视检查时，非常重视检查人员的检查方法，并将这种“方法”利用AI技术化，并作为画像过滤器搭载。例如，最常见的异物检测，往往会因为检测物的位置变动，导致过检。
在「AI感官检查」的展示样机中，我们故意将某些检测物的位置偏移，并将以往检测方式与欧姆龙AI检测方式，相互对比呈现。
从软件界面中可以看出，某些仅仅是因为“位置偏移”，并非不良品，而以往的测量结果，会给予NG，也就是我们强调的过检。
反之，欧姆龙的AI测量结果，则会忽略位置变化的影响，实现类似于熟练工的经验判断、更为精准的检查，减少因没必要的过检，导致的物料浪费。
▲ 像人一样熟悉缺陷
在「AI感官检查」样机的右半部分，展示的是金属冲压零件的划痕检测，以往，在遇到不可预测的尺寸、形状、颜色，亦或者是在一些复杂的、不确定的背景下，是难以用自动化的方式去检出的。
例如，像金属拉丝面上的划痕，以往的检测方式，很难判断究竟是缺陷，还是金属表面自然存在的拉丝。
而「AI感官检查」预先学习了“人感觉是划痕的图像的特征”（通过近三十年来，欧姆龙积累的图像和Knowhow），即使没有定义划痕，AI也能判断并抽取划痕的特征。
现在存在很多自诩AI的东西。但是很多都还只是存在于实验环境中，只是以前画像处理的检查算法开发与算法组合的研究过程演变成了AI的学习过程，依然需要很多的专业知识和研究时间，从而致使PoC的制作成本增大，欧姆龙将今天向大家介绍的技术融入画像传感器中，提供能够即时导入的环境。
2、信息化组件实现预兆保全
设备由于螺丝松动、过载、振动、浪涌等原因，可能出现各种各样的故障，由此便会造成整个产线的停止，造成巨大损失！而“测量温度”对于及早检测到故障和缩短停机时间十分有效。
可是，由于设备和装置的功能要求越来越高，控制柜内的设备、接线数量也在不断增加，使得检查部位增多！相反的，保养员人手却在慢慢减少，无法实时对温度进行测量。
在「信息化组件实现预兆保全」的样机中，正是展示了不依赖保养人员，利用IoT持续监视温度，监控工厂内所有机柜的全新保全形式。
从软件界面中可以看出，欧姆龙提出的全新保全形式，能够实时监测柜内的每一个角落，并将其数字化、温度可视化。即使1个像素超过设置的阈值，也将触发警告或报警输出！提醒保养人员及时干预，以避免造成故障。
▲ 接线温度监测
由于接线初期的温度异常，从表面上完全无法予以识别，并且设备的接线通常都是密密麻麻一大堆，更加难以避免故障的发生。
通过这种全新的保全方式，不仅可以将所有的接线温度可视化，还能够根据升温趋势预测到达温度，准确判断异常发热。
▲ 变压器温度监测
像变压器这一类，容易受到环境温度影响的部件，即便是熟练人员也很难准确测量温度变化。
通过欧姆龙独特的温差检测算法（专利申请中），在传感器内部测量环境温度，并持续计算其与测量设备之间的温差。准确捕捉设备的升温，判断是否异常。
在「信息化组件实现预兆保全」的样机的右半部分，展示的是电机运行情况的监控。以往检修电机状态时，有着大量检查项目，要想判断出维护时间，技能熟练的维修保养人员必不可少。此外，需要检修的电机众多，巡检需要耗费大量工时。
可以从演示中看到，我们故意打开开关，再现了叶轮破损导致的空气混入状态（注入气泡）。通过观察电机的电流波形来监视电机的运行状态，再通过设定阈值，即可实现无需人员介入，了解到电机的维护时间。
本届工博会，欧姆龙以“i-Automation！大进化”为题，展示了近年来欧姆龙开发的众多应用与技术，希望大家能够亲临现场，感受欧姆龙基于工业自动化事业的价值创造理念“i-Automation！”实现的制造革新的现在以及未来。
