一、聚集索引

定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的 逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。

注： 1、由于物理排列方式与聚集索引的顺序相同，所以也就只能建立一个聚集索引了。

        2、从下图可以看出聚集索引的好处了，索引的 叶子节点就是对应的数据节点，可以直接获取到对应的全部列的数据，而非聚集索引在索引没有覆盖到对应的列的时候需要进行二次查询，后面会详细讲。因此在查询方面聚集索引的速度往往会更占优势。

        3、如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。

        4、SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引

二、非聚集索引

定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。

注： 1、其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。如果非要把非聚集索引类比成现实生活中的东西，那么非聚集索引就像新华字典的偏旁字典，他结构顺序与实际存放顺序不一定一致。

        2、非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据。

        3、使用以下语句进行查询，不需要进行二次查询，直接就可以从非聚集索引的节点里面就可以获取到查询列的数据。

select id, username from t1 where username = '小明' 
select username from t1 where username = '小明'

        4、但是使用以下语句进行查询，就需要二次的查询去获取原数据行的score：

select username, score from t1 where username = '小明'

        5、可以看的出二次查询所花费的查询开销占比很大，达到50%。

        6、聚集索引与非聚集索引区别原理图如下（如果有看不懂可以在评论区留言）

三、根本区别

1、区别：数据行的物理顺序与表的某个列值的逻辑顺序是否一致。

2、使用示例证明：

第一步：创建表和插入相关测试数据

create database IndexDemo 
go 
use IndexDemo 
go 
create table ABC 
( 
A int not null, 
B char(10), 
C varchar(10) 
) 
go 
insert into ABC select 1,'B','C' 
union select 5,'B','C' 
union select 7,'B','C' 
union select 9,'B','C' 
go select * from abc

第二步：插入一条数据

insert into abc values('6','B','C')

第三步：创建聚集索引（注意：排列变成有序）

create clustered index CLU_ABC on abc(A) 

第四步：删除聚集索引（注意：排列变成无序）

drop index abc.CLU_ABC

第五步：非聚集索引，添加新的记录，查看表顺序，如图四，并没有影响表的顺序

create nonclustered index NONCLU_ABC on abc(A)
insert into abc values('4','B','C') 

备注：这是小编第一次这么认真的去写一篇博客，很多地方都是参考其他博主的文章，取其精华，去其糟粕，如有侵权请及时联系小编