废话少说，直接上图：

理论：

对图片灰度值以及字符的灰度值都做histogram，并进行主要部分的对应，可以改善对比度和显示效果

经过我在网上拼拼凑凑，以及自己稍微改改得到的代码如下:

PIL库：

只需要安装pillow库就行了。以下是终端安装代码：

pip install pillow

完整源码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import operator, bisect
def getChar(val):
    index = bisect.bisect_left(scores, val)
    if index > 0 and sorted_weights[index][1] + sorted_weights[index -
                                                               1][1] > 2 * val:
        index -= 1
    return sorted_weights[index][0]

def transform(image_file):
    image_file = image_file.convert("L")
    codePic = ''
    for h in range(image_file.size[1]):
        for w in range(image_file.size[0]):
            gray = image_file.getpixel((w, h))
            codePic += getChar(maximum * (1 - gray / 255))
        codePic += '\r\n'
    return codePic


PictureName = input("请输入您要转换的照片名称：")
readinFilePath = f'{PictureName}'
outputTextFile = f'{PictureName}_ascii.txt'
outputImageFile = f'{PictureName}_ascii.jpg'
fnt = ImageFont.truetype('Courier New.ttf', 10)
chrx, chry = fnt.getsize(chr(32))
normalization = chrx * chry * 255
weights = { }

for i in range(32, 127):
    chrImage = fnt.getmask(chr(i))
    sizex, sizey = chrImage.size
    ctr = sum(
        chrImage.getpixel((x, y)) for y in range(sizey) for x in range(sizex))
    weights[chr(i)] = ctr / normalization
weights[chr(32)] = 0.01
weights.pop('_', None)
weights.pop('-', None)
sorted_weights = sorted(weights.items(), key=operator.itemgetter(1))
scores = [y for (x, y) in sorted_weights]
maximum = scores[-1]
base = Image.open(open(readinFilePath, 'rb'))
resolution = 0.3
sizes = [resolution * i for i in (0.665, 0.3122, 4)]
imagefile = base.resize((int(base.size[0] * sizes[0]),
                         int(base.size[1] * sizes[1])))
result = transform(imagefile)

asc_text = open(outputTextFile, 'w')
asc_text.write(result)
asc_text.close()

asc_image = Image.new(
    'L', (int(base.size[0] * sizes[2]), int(base.size[1] * sizes[2])), 255)
d = ImageDraw.Draw(asc_image)
d.text((0, 0), result, font=fnt, fill=0)
asc_image.save(outputImageFile)
asc_image.show()
asc_image.close()

补充说明：

1. 我使用了Courier New这个字体，它是等宽字体，我针对每一个character估算了一下它的灰度，并排序，将图片0~255的灰度映射到字符[32, 126]上面。
2. Courier New如果没有的话，可以从trishume/OpenTuringCompiler下载。也可以下方评论区留言。
3. resolution是精细程度，小则粗糙，大则精细，可以大于1，必须大于0。
4. 我专门删除了下划线和破折号，因为这两种符号的指向性太强，容易影响图片整体观感。
5. 特殊参数sizes中的(0.665, 0.3122, 4)是我根据Courier New字体，字体大小10，以及PIL ImageFont输出情况调整出来的，不同字体需要微调这其中的比例。

使用说明：

1. 复制上述所有源码。
2. 将需要字符画的图片（照片）放置当前文件夹下。
3. resolution是精细程度，小则粗糙，大则精细，可以大于1，必须大于0。
4. 下载Courier New字体，添加至当前文件夹下。（没有此字体的可以私聊，发你）
5. Run运行，直接在控制台打印图片（照片）的全名称，回车即可。
6. 最后得到转换后的照片，和一个txt文本文档。
   
   

最后

最后：这边提供一个资源共享群，大家互相学习交流，互相交流病情，正所谓：有好东西，就要拿出来与大家一起分享才是嘛~~你有一块饼干，我有一块饼干，就是1+1块饼干。加群嫌烦的话，直接消息免打扰就好，代码有问题，直接在群里抛出来，大家一起共同学习岂不美哉？