前言

搭环境是一件很费时间又很多坑的事情。总结一下快速搭建环境的步骤，希望可以起到一点帮助作用。

噢，对了，是在windows10上面搞的。

环境的主要内容：

• python3
• vscode
• tensorflow2 GPU版本

有经验的人看这里：

• 安装anaconda
• conda create -n 环境名 python=版本号
• pip install tensorflow-gpu==版本号 -i https://pypi.douban.com/simple/
• conda install cudatoolkit=版本号
• conda install cudnn=版本号
• 安装vc++2015（选做）
• 安装vscode和插件
• 快乐代码

新手看这里:

环境搭建:

准备一下Python：

这里使用Anaconda， 就这个，不要想其他的了，听我的。（为了方便快速）

• Anaconda是什么？

1、首先去到 Anaconda官网 下载安装

打开之后应该会有类似的东西

然后狂点下一步

也别像个憨憨一样不懂得按照需求设置一下路径

总之就是到这一步停一下

把这的东西都勾上（第一个一定要勾上）

其实第二个可以按照需求来（不要懒看英文）

不看就算了，勾上之后就安装吧。

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2、搞个新的python环境

• 打开cmd（win+R， 输入cmd， 回车）
• 输入 conda create --name 环境名 python=3.6
  （不会真的有人直接把那三个中文照抄上去吧）
  （我这里用的是3.6版本的python，有需求的你自己选择吧）

然后等待命令执行完毕就创建好了一个新环境了

常见问题：

问题：‘conda’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件
解决：前面都叫你打勾勾啦。不然你手动添加环境好了。添加下面这几个条目进去。

但凡聪明的小伙伴都知道要根据自己的实际情况改一改。

事已至此，在cmd输入conda env list来确认一下有没有创建环境成功吧。

我就成功创建一个名为 tfg 的环境了。

3、安装库和包（这里主要是tensorflow2）

首先进入你刚刚新创建的python环境 activate 环境名

回车以后应该可以看到像这样的有个括住你环境名的小括号仔
那就证明你成功进入环境了

python安装库是用pip来安装的，所以只需要在cmd里面输入：pip install xxxxxxx就可以了

当然，我们这里要安装tensorflow2的GPU版本所以很自然就是：
pip install tensorflow-gpu==2.1.0
（我这里用2.1.0版本， 下面的cuda和cudnn的版本要和相应tensorflow的版本匹配）

等等，先别按回车，现在这样子安装会有亿点慢，改成用其他源：
pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
(这里用了豆瓣源，挺快的，点赞豆瓣)

得， 等就行了。

现在来装 cuda 和 cudnn

因为用的是anaconda，所以有简单的方法：
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6
（匹配版本查表去吧）
上面两行不用说应该也懂得在什么地方输入吧。

得， 再等就行了。

搞定以后输入python命令，进入到python交互界面：

导入tensorflow import tensorflow as tf 看看如何：

要是类似于这样的话，那就没问题了。

常见问题：

问题：ImportErorr: DLL load failed：找不到指定的模块
解决：安装个vc++2015运行库

Visual Studio Code

安装：

这有什么好说的，直接去微软官网下载安装就得了

安装插件：

vsc要安装插件才能快乐代码，打开软件后选择这个

然后在这里搜索python，把这个装了

也把这个给装了：

随便打开一个.py文件，下面状态栏出现这个就可以开始快乐代码了

（当然你要点一下切换到你用conda新创建的python环境）

最后

有建议或者意见给我留个言呗。

完了，快乐代码去吧。