在去年，小哥我从传统行业离职，转投互联网公司 腾讯，简历优秀，很顺利地拿到了面试通知，但之后的进展却让我怀疑人生了，或者说让我懵逼的是，面试腾讯居然第一面就被吊打？让我开始怀疑自己，是不是这些年工作下来，自己没有一丁点的进步呢？
把这事也跟一好朋友说了，他也觉得很是好奇，也觉得不应该的啊！问我是不是哪方面没有发挥好，在第一面就挂了。听了这话我更是不甘心，在半年里利用碎片时间狂啃面试资料 及视频教程。然后今年四月把简历还是投到了失败的那个腾讯部门，不巧的是又接到面试通知电话，更让我没有想到的是又碰到了上次的一位面试官。
从他一闪而过的眼神当中我看出了他的惊讶。我也淡然的一笑而过。不知为何这次我感觉是胸有成竹， 一切都是从容面对。一副处变不惊的样子。面对这些考官们的问题都是侃侃而谈。而我也感受到了考官们赞赏的眼神。大家猜的没错， 接下来顺利通过面试 直接进厂入职。
最近才抽空花了些时间整理了这两次面试的经历 和问题。现在给大家分享一下。那么我们一起来看看吧！是否能回答上呢？
腾讯技术一面：
- 简单说一下面向对象的特征以及六大原则
- 谈谈final、finally、finalize的区别
- Java中==、equals与hashCode的区别和联系
- 谈谈Java容器ArrayList、LinkedList、HashMap、HashSet的理解，以及应用场景
- 谈谈线程的基本状态，其中的wait() sleep() yield()方法的区别。
- JVM性能调优的监控工具了解那些？
- 简单谈谈JVM内存模型，以及volatile关键字
- 垃圾收集器与内存分配策略
- 垃圾收集算法
- MySQL几种常用的存储引擎区别
- 数据库的隔离级别
- 5亿整数的大文件，怎么排？
腾讯技术二面：
- Java内存模型
- full gc怎么触发？
- gc算法
- JVM回收策略
- ClassLoader原理和应用
- 高吞吐量的话用哪种gc算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底层如何实现，怎么就能保住可见性了？
- 有参与过开源的项目吗？
- 线程池原理，拒绝策略，核心线程数
- 1亿个手机号码，判断重复
- 线程之间的交互方式有哪些？有没有线程交互的封装类 （join）？
腾讯技术三面：
- 两次点击，怎么防止重复下订单？
- 数据库表设计，索引
- Redis的缓存淘汰策略、更新策略
- dubbo、netty、RPC介绍原理
- 限流算法
- zk挂了怎么办？
- 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较
- 秒杀场景设计，应付突然的爆发流量
- 分布式数据一致性
- 一致性哈希
- 消息队列原理介绍
- 注解的原理
- 数据库原理，数据库中间件，索引优化
- ioc原理、aop原理和应用
- 大数据相关，MapReduce
- Docker的原理
除了上面亲身经历的面试问题 小编还为大家整理了大量华为、京东 美团， 滴滴方面的面试题。由于篇幅问题 下面将展示分享的内容。文中所出现的所有资料，小编都以整理成PDF文档，有需要学习的朋友看文末获取
开源框架知识
- 简单讲讲tomcat结构，以及其类加载器流程，线程模型等。
- tomcat如何调优，涉及哪些参数 。
- 讲讲Spring加载流程。
- Spring AOP的实现原理。
- 讲讲Spring事务的传播属性。
- Spring如何管理事务的。
- Spring怎么配置事务（具体说出一些关键的xml 元素）。
- 说说你对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原
- 理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的。
- Springmvc 中DispatcherServlet初始化过程。
- netty的线程模型，netty如何基于reactor模型上实现的。
- 为什么选择netty。
多线程
- 多线程的几种实现方式，什么是线程安全。
- volatile的原理，作用，能代替锁么。
- 画一个线程的生命周期状态图。
- sleep和wait的区别。
- sleep和sleep(0)的区别。
- Lock与Synchronized的区别 。
- synchronized的原理是什么，一般用在什么地方(比如加载静态方法和非静态方法的区别，静态方法和非静态方法同时执行的时候会有影响吗)，解释以下名词：重排序，自旋锁，偏向锁，轻量级锁，可重入锁，公平锁，非公平锁，乐观锁，悲观锁。
- 用过哪些原子类，他们的原理是什么。
- JUC下研究过哪些并发工具，讲讲原理。
- 用过线程池吗，如果用过，请说明原理，并说说newCache和newFixed有什么区别，构造函数的各个参数的含义是什么，比如coreSize，maxsize等。
- 线程池的关闭方式有几种，各自的区别是什么。
- 假如有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有10个线程同时调用它，如何做到。
- spring的controller是单例还是多例，怎么保证并发的安全。
架构设计与分布式
- 用java自己实现一个LRU。
- 分布式集群下如何做到唯一序列号。
- 设计一个秒杀系统，30分钟没付款就自动关闭交易。
- 如何使用redis和zookeeper实现分布式锁？有什么区别优缺点，会有什么问题，分别适用什么场景。（延伸：如果知道redlock，讲讲他的算法实现，争议在哪里）
- 如果有人恶意创建非法连接，怎么解决。
- 分布式事务的原理，优缺点，如何使用分布式事务，2pc 3pc 的区别，解决了哪些问题，还有哪些问题没解决，如何解决，你自己项目里涉及到分布式事务是怎么处理的。
- 什么是一致性hash。
- 什么是restful，讲讲你理解的restful。
- 如何设计一个良好的API。
- 如何设计建立和保持100w的长连接。
- 解释什么是MESI协议(缓存一致性)。
- 说说你知道的几种HASH算法，简单的也可以。
- 什么是paxos算法， 什么是zab协议。
- 一个在线文档系统，文档可以被编辑，如何防止多人同时对同一份文档进行编辑更新。
- 线上系统突然变得异常缓慢，你如何查找问题。
- 说说你平时用到的设计模式。
- Dubbo的原理，有看过源码么，数据怎么流转的，怎么实现集群，负载均衡，服务注册和发现，重试转发，快速失败的策略是怎样的 。
算法
- 10亿个数字里里面找最小的10个。
- 有1亿个数字，其中有2个是重复的，快速找到它，时间和空间要最优。
- 2亿个随机生成的无序整数,找出中间大小的值。
- 给一个不知道长度的（可能很大）输入字符串，设计一种方案，将重复的字符排重。
- 遍历二叉树。
- 有3n+1个数字，其中3n个中是重复的，只有1个是不重复的，怎么找出来。
- 写一个字符串（如：www.javastack.cn）反转函数。
- 常用的排序算法，快排，归并、冒泡。 快排的最优时间复杂度，最差复杂度。冒泡排序的优化方案。
- 二分查找的时间复杂度，优势。
- 一个已经构建好的TreeSet，怎么完成倒排序。
- 什么是B+树，B-树，列出实际的使用场景。
- 一个单向链表，删除倒数第N个数据。
- 200个有序的数组，每个数组里面100个元素，找出top20的元素。
- 单向链表，查找中间的那个元素。
消息队列
- 消息队列的使用场景。
- 消息的重发，补充策略。
- 如何保证消息的有序性。
- 用过哪些MQ，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗，你们公司的MQ服务架构怎样的。
- MQ系统的数据如何保证不丢失。
- rabbitmq如何实现集群高可用。
- kafka吞吐量高的原因。
- kafka 和其他消息队列的区别，kafka 主从同步怎么实现。
- 利用mq怎么实现最终一致性。
- 使用kafka有没有遇到什么问题，怎么解决的。
- MQ有可能发生重复消费，如何避免，如何做到幂等。
- MQ的消息延迟了怎么处理，消息可以设置过期时间么，过期了你们一般怎么处理。
学习方法及经验总结
在自己拿到腾讯offer之前，一直都在想一个问题：我到底该如何做才能离腾讯更近？一年的成长与思考让我认清了这点，虽然中间也遇到过很多坑，但却真正让我对自己有了一个清晰的定位，也有了比较明确的目标。正因为如此，我每天所学习的都给我莫大的动力，让我不断进步，并最终实现自己的目标。所以迷茫才是最可怕的，只有摆正心态，对找工作保持十二分的热情，勤奋努力，才能离目标更近一步。
但是有了目标和努力外，不一定就能实现目标，说到底还有一个运气的成分在里面，只能说你找到心仪的工作概率更大而已。遇到一个好的面试官绝对赚了。这几位面试官我感觉都挺好的，没有因为他们资历深就为难我，所以还是非常感谢这几位技术面试官的。
（1）多刷题
自己多刷一些面试题是非常重要的，即使是在自己不需要面试的情况下，也要经常了解现在的大厂小厂面试都会问一些什么？现在比较流行的技术是什么等等诸如此类。那么哥们是如何刷题的呢？刷题主要分为Java技术以及算法两大类，搜集了目前比较新的一些题册，包括【Java核心知识】以及【算法刷题】，如算法方面就有LeetCode。关注下方公众号获取
算法刷题LeetCode：
（2）多看看技术牛的实战书
实际上很多人目前的一个状态是缺乏实战经验，或者说是不知道该如何上手实战。那么，看一些技术比较过硬的大牛写的实战书籍对自己是很有好处的，多少能够学习到一些实战经验。目前我手上整理到的实战书籍也算是比较全面，包括Spring全家桶、JVM、并发编程技术、Redis相关、MySQL调优、Tomcat、ZooKeeper等高级技术。
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