mysql性能下降，执行时间长，等待时间长

• 查询语句写的垃圾
• 关联太多join
• 服务器调优及各个参数设置(缓冲,线程数等)
• 没索引或者索引失效

索引

概念：索引是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。

优势：提高数据的查找的效率，降低数据排序的成本

缺点：占空间，降低更新表的速度

mysql索引分类: 单值索引， 复合索引，唯一索引

唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值

create unique index index_student_name on student(name);

单值索引

一个索引只包含一个列
对于这条查询语句，查询条件是一个字段，使用单值索引。

select * from student where name="张三";
create index index_student_name on student(name);

复合索引

一个索引可以包含多个列
对于这条查询语句,查询条件有多个字段，使用复合索引

select * from student where name="张三" and age=27;
create index index_student_name_age on student(name,age);

mysql索引结构

• BTree索引
• Hash索引

有哪些情况需要创建索引

• 频繁作为查询条件的字段需要建立索引
• 查询中与其他表关联的字段
• 查询中排序的字段
• 查询中统计或分组的字段
• 主键自动建立唯一索引

有哪些情况不需要创建索引

• 表记录太少
• 经常需要更新的表
• 如果某个数据列包含太多重复的内容

7种JION的SQL编写

• 表a与表b的公有部分

select * from a inner join b on a.id=b.id;

• 表a与表b的公有加上表b的私有

select * from a right join b on a.id=b.id;

• 表a与表b的公有加上表a的私有

select * from a left join b on a.id=b.id;

• 表a的私有部分

select * from a left join b on a.id=b.id where b.id is null;

• 表b的私有部分

select * from a right join b on a.id=b.id where a.id is null;

• 表a与表b的公有加上表a的私有加上表b的私有

select * from a left join b on a.id=b.id
union
select * from a right join b on a.id=b.id;

• 表a的私有加上表b的私有

select * from a left join b on a.id=b.id where b.id=null
union
select * from a right join b on a.id=b.id where a.id=null;