TensorFlow深度学习(4)

   日期:2020-09-02     浏览:156    评论:0    
核心提示:4、神经网络4.1全连接层4.1.1层方式实现TensorFlow 中有更高层、使用更方便的层实现方式:layers.Dense(units, activation)。通过 layer.Dense 类,只需要指定输出节点数 Units 和激活函数类型 activation 即可。需要注意的是,输入节点数会根据第一次运算时的输入 shape 确定,同时根据输入、输出节点数自动创建并初始化权值张量????和偏置张量b。我们可以通过类内部的成员名 kernel 和 bias 来获取权值张量????和偏置

4、神经网络

4.1全连接层

4.1.1层方式实现

TensorFlow 中有更高层、使用更方便的层实现方式:layers.Dense(units, activation)。通过 layer.Dense 类,只需要指定输出节点数 Units 和激活函数类型 activation 即可。需要注意的是,输入节点数会根据第一次运算时的输入 shape 确定,同时根据输入、输出节点数自动创建并初始化权值张量

 
打赏
 本文转载自:网络 
所有权利归属于原作者,如文章来源标示错误或侵犯了您的权利请联系微信13520258486
更多>最近资讯中心
更多>最新资讯中心
0相关评论

推荐图文
推荐资讯中心
点击排行
最新信息
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
手机网站:
新浪微博:
微信关注:

13520258486

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服