Spark内核详解 (2) | Spark之间的通讯架构

   日期:2020-08-29     浏览:101    评论:0    
核心提示:  大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只有csdn这一个平台,博客主页:https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/  本片博文为大家带来的是Spark内核的简要概述。目录一. S.

  大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只有csdn这一个平台,博客主页:https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/

  本片博文为大家带来的是Spark内核的简要概述。

目录

  • 一. Spark 内置 RPC 框架详解
  • 二. `Spark Netty` 通信架构
    • 2.1 `Netty`的详细架构图
    • 2.2 高层俯视图


Spark 内置的RPC框架前后共有两种架构,一个是在Spark2.0.0中被移除的Akka,一个则是借鉴了Akka 的 Actor 模型的Netty

一. Spark 内置 RPC 框架详解

在 Spark 中, 很多地方都涉及到网络通讯, 比如 Spark 各个组件间的消息互通, 用户文件与 Jar 包的上传, 节点间的 Shuffle 过程, Block 数据的复制与备份等.

  1. 在 Spark0.x.x 与 Spark1.x.x 版本中, 组件间的消息通信主要借助于 Akka.
  2. 在 Spark1.3 中引入了 Netty 通信框架. Akka要求message发送端和接收端有相同的版本, 所以为了避免 Akka 造成的版本问题,并给用户的应用更大灵活性,决定使用更通用的 RPC 实现,也就是现在的 Netty 来替代 Akka。
  3. Spark1.6 中 Akka 和 Netty 可以配置使用。Netty 完全实现了 Akka 在Spark 中的功能。
  4. 从Spark2.0.0, Akka 被移除.
  • 1. Actor模型

  • 2. Netty通信架构

Netty借鉴了 AkkaActor 模型

Spark通讯框架中各个组件(Client/Master/Worker)可以认为是一个个独立的实体,各个实体之间通过消息来进行通信。

具体各个组件之间的关系图如下:

Endpoint(Client/Master/Worker)有 1 个 InBox 和 N 个 OutBox(N>=1,N取决于当前 Endpoint 与多少其他的 Endpoint 进行通信,一个与其通讯的其他Endpoint 对应一个 OutBox),Endpoint 接收到的消息被写入 InBox,发送出去的消息写入 OutBox 并被发送到其他 Endpoint 的 InBox 中。

二. Spark Netty 通信架构

Netty 官网: https://netty.io/

2.1 Netty的详细架构图

  • RpcEndpoint:RPC 端点。

Spark 针对每个节点(Client/Master/Worker)都称之为一个 RpcEndpoint ,且都实现 RpcEndpoint接口,内部根据不同端点的需求,设计不同的消息和不同的业务处理,如果需要发送(询问)则内部调用 Dispatcher 的对应方法;

说明:

  • RpcEndpoint 是用来接收消息.
  • 发送消息的使用RpcEndpointRef

  • RpcEndpointRef的具体实现类是: NettyRpcEndpointRef

  • 2. RpcEnv: Rpc 上下文(Rpc 环境)

每个RpcEndpoint运行时依赖的上下文环境称为 RpcEnv

  • 3. Dispatcher:消息分发器

RPC 端点需要发送消息或者从远程 RPC 端点接收到的消息,分发至对应的指令收件箱/发件箱。

  • 如果指令接收方是自己则存入收件箱
  • 如果指令接收方不是自己则放入发件箱
// class NettyRpcEnv
private[netty] def send(message: RequestMessage): Unit = {
    // 获取接收者地址信息
    val remoteAddr = message.receiver.address
    if (remoteAddr == address) {
        // Message to a local RPC endpoint.
        // 把消息发送到本地的 RPC 端点 (发送到收件箱)
        try {
           dispatcher.postOneWayMessage(message)
        } catch {
           case e: RpcEnvStoppedException => logWarning(e.getMessage)
        }
    } else {
        // Message to a remote RPC endpoint.
        // 把消息发送到远程的 RPC 端点. (发送到发件箱)
        postToOutbox(message.receiver, OneWayOutboxMessage(serialize(message)))
    }
}

  • 4. Inbox:指令消息收件箱。

一个本地 RpcEndpoint 对应一个收件箱

  • 5. RpcEndpointRef:RpcEndpointRef 是对远程 RpcEndpoint 的一个引用。

  当我们需要向一个具体的 RpcEndpoint 发送消息时,一般我们需要获取到该RpcEndpoint 的引用,然后通过该引用发送消息。

  • 6. OutBox:指令消息发件箱。

  对于当前 RpcEndpoint 来说,一个目标 RpcEndpoint 对应一个当前的发件箱,如果向多个目标 RpcEndpoint 发送信息,则有当前会有多个 OutBox。当消息放入 Outbox 后,紧接着通过 TransportClient 将消息发送出去。消息放入发件箱以及发送过程是在同一个线程中进行;

  • 7. RpcAddress

  表示远程的RpcEndpointRef的地址,Host + Port。

  • 8. TransportClient:Netty通信客户端

  一个 OutBox 对应一个 TransportClient,TransportClient 不断轮询OutBox,根据 OutBox 消息的 receiver 信息,请求对应的远程 TransportServer;

  • 9. TransportServer:Netty 通信服务端

  一个 RpcEndpoint 对应一个 TransportServer,接受远程消息后调用 Dispatcher 分发消息至自己的收件箱,或者对应的发件箱;

2.2 高层俯视图


  本次的分享就到这里了,

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