力扣mysql 题目为：

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 85000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
| 7  | Will  | 70000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+

Department 表包含公司所有部门的信息。

+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 85000  |
| IT         | Will     | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+

解释：

IT 部门中，Max 获得了最高的工资，Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资，Will 的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry 的工资最高，Sam 的工资排第二。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/department-top-three-salaries

解题思路

  1 使用开窗函数

SELECt
	Department.NAME AS 'Department',
	a.NAME AS 'Employee',
	a.Salary 
FROM
	( SELECt NAME, Salary, DepartmentId, DENSE_RANK() over ( PARTITION BY departmentid ORDER BY salary DESC ) AS rrank FROM Employee ) a
	JOIN Department 
WHERe
	Department.id = a.DepartmentId 
	AND a.rrank <= 3

这里使用 DENSE_RANK 因为这里的分组排序取得是成绩前三，而不是排名前三的人， 像IT 部门结果有四人

使用开窗函数的前提 mysql 版本需要大于8才支持

2 原生mysql 语句

SELECt
	Department.NAME AS Department,
	e1.NAME AS Employee,
	e1.Salary AS Salary 
FROM
	Employee AS e1,Department 
WHERe
	e1.DepartmentId = Department.Id 
	AND 3 > (SELECt  count( DISTINCT e2.Salary ) 
			 FROM	Employee AS e2 
			 WHERe	e1.Salary < e2.Salary 	AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId 	) 
ORDER BY Department.NAME,Salary DESC;

有的小伙伴可能看不明白上面的sql ，别着急

这里需要解释一下原生sql如何实现分组求top n ，上述题目的简化版， 引用一下别人的案例，可以放到数据库自己测试：

DROp TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp`  (
  `empno` decimal(4, 0) NOT NULL,
  `ename` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `job` varchar(9) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `mgr` decimal(4, 0) NULL DEFAULT NULL,
  `hiredate` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  `sal` decimal(7, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `comm` decimal(7, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `deptno` decimal(2, 0) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17 00:00:00', 800.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20 00:00:00', 1600.00, 300.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22 00:00:00', 1250.00, 500.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02 00:00:00', 2975.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28 00:00:00', 1250.00, 1400.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01 00:00:00', 2850.00, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09 00:00:00', 2450.00, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1982-12-09 00:00:00', 3000.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17 00:00:00', 5000.00, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08 00:00:00', 1500.00, 0.00, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1983-01-12 00:00:00', 1100.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03 00:00:00', 950.00, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03 00:00:00', 3000.00, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23 00:00:00', 1300.00, NULL, 10);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入数据得到一下表数据

每个部门对应top3 sql

SELECT
	* 
FROM
	emp e 
WHERe
	( SELECt count( 1 ) FROM emp WHERe deptno = e.deptno AND e.sal < sal ) < 3 
ORDER BY
	deptno,
	sal

2.1  解释当前count的运行过程

拿deptno 为30举例  sal 的值对应[1600.00,1250.00,1250.00,2850.00,1500.00,950.00] ,e.sal依次遍历 sal 也会依次遍历

当e.sal=1600.00时， e.sal<sal 存在 [2850.00]    1条记录    

当e.sal=1250.00时， e.sal<sal 存在 [1600.00,2850.00,1500.00]   3条记录

当e.sal=2850.00时， e.sal<sal 存在0 条记录

同理依次遍历， e.sal对应  e.sal<sal 存在n条， e.sal 在当前的分组排名则为n+1; count 的含义就是代表比当前sal大的记录条数， (比如成绩排名，比第二名靠前的 只有1个人，比第三名靠前的，只有2个人)

所有判断count 条数小于3，对应排名则为 前3。

回顾原题目, 它需要查询的是Salary 工资排名前三的人，相同Salary 的同样的排名    所以查询count 多了DISTINCT,

这样同样分数的人，排名就会一致，符合题目要求。