前言：学习Python，我决定熬夜整理这篇总结…
目录
- 了解Python
- Python基础语法
- Python数据结构
- 数值
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 集合
- Python控制流
- if 判断语句
- for 循环语句
- while 循环语句
- break 和 continue
- Python函数
- 自定义函数 def
- 匿名函数 lambda
- Python对象
- Python 文件读写
- Python 异常捕获
- Python 常用工具库
- 标准库
- 第三方库
了解Python
- Python之父 Guido Van Rossum，一位荷兰程序员，在1989年圣诞节编写了Pyhon语言。
- 1991年第一个Python解释器诞生，由C语言编写
- 2000年Python2.0诞生
- 2008年Python3.0诞生
- 2020年Python2.0停止维护，Python3.0更加简洁
- Python是一门高级面向对象的编程语言，是动态解释性语言，拥有优雅的结构和清晰的语法，简单易学。提供了丰富的第三方库。Python也可以调用其他语言的代码，又称为胶水语言。
- Python的使用领域非常多，人工智能、数据科学、编写系统工具、APP、自动化脚本、WEB开发等…
Python基础语法
- 注释
- 使用 # 注释内容 号实现单行注释
- 使用 “”" 注释内容 “”"” 三引号实现多行注释
- 导入库
- 导入模块 import os
- 导入模块中的对象 from os import getcwd
- 导入模块并起个别名 import pandas as pd
- 变量使用
- Python中变量名（标识符）由字母数字下划线组成，并且不能以数字开头，不能和关键字重名
- 查看Python中的关键字 keyword.kwlist 或者 help(“keywords”)
- Python中变量根据作用域范围分为全局变量（整个模块内使用）和局部变量（在定义的方法和函数内使用）
- 执行顺序
Python语句自上而下执行 - 缩进格式
Python使用缩进区分代码块，缩进可以是 n >=1，全局要保持一致 - 基础函数
| 函数名 | 函数功能 |
|---|---|
| help() | 查看帮助信息，help(print) |
| dir() | 查看函数的属性和具有的方法，dir(print) |
| id() | 查看标识符的内存地址，a = 1 print(id(a)) |
| type() | 查看数据类型 |
| del() | 删除对象 |
| input() | 接受输入，输入类型为字符串 |
| len() | 查看对象长度 |
Python数据结构
Python中内置的数据结构有六种：Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。除此之外还有数组、矩阵等结构需要导入工具包才能使用。
数值
Python3 里支持 int、float、bool、complex（复数）几种类型的数值
- print(a / b) : 得到 a 除 b 的浮点数值
- print(a // b) : 得到 a 除 b 的整数值
- print(a ** b) : 得到 a 的 b 次方数值
字符串
Python中字符串是由一个或多个字符组成的序列，字符个数即为字符串长度。注意Python中没有字符类型，单个字符被认作长度为1的字符串。
- 创建字符串：使用单引号或者双引号创建的字符串完全一样，三引号字符串可以是多行字符串，如下图
- 转义字符：使用单引号或者双引号创建多行字符串时可以使用转义字符 \n 实现，还可以使用 \ 屏蔽特殊符号功能
- 原始字符串：在字符串前面加 r，打印最原始字符串，S = r"P\y\thon"
- 访问字符串元素：通过下标访问，字符串是一个有序且不可变的结构
- 字符串加法和乘法：加法用于拼接，乘法用于重复
- 字符串切割操作：str.split(str1) 以str1为分隔符对字符串切割
- 字符串替换操作：str.replace(str1, str2) 将字符串中的 str1 替换成 str2 生成新的字符串
- 字符串大小写转换：str.lower() 将字符串中的大写字符转换成小写， str.upper() 将字符串中的小写字符转换成大写
- 字符串拼接：str.join(iter) 将所给参数 iter 中的每个元素以指定的字符串 str 连接生成一个新的字符串
- 格式化输出：使用格式化操作符 % 辅助实现格式化输出，如 print(“My name is %s, age is %d.” %(‘Python’, 31))
列表
列表是一个序列，其中的元素可以是任意的数据类型，并且可以随时地添加或删除元素。
List = [1, 2, 3] #创建列表
List[1] #访问元素
List[1] = 0 #修改元素
print(List) #打印 [1, 0, 3]
- 列表运算符
列表中的运算符和字符串中的相同，如下代码
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5]
print(a * 2) #打印 [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(a + b) #打印 [1, 2, 3, 4, 4]
- 列表数据操作
| 类成员函数 | 功能 |
|---|---|
| list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
| list.remove(obj) | 移除列表中的某一个值的第一个匹配项 |
| list.insert(index, obj) | 将指定对象 obj 插入指定位置 index |
| list.pop([index = -1]) | 移除列表中对应下标位置的元素，默认是最后一个位置 |
| list.reverse() | 逆置列表中的元素 |
| list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) | cmp为可选参数，如果指定了该参数，会使用该参数的方法进行排序。key是用来进行比较的元素。reverse=False 为升序 |
| enumerate(list) | 遍历并获取元素和对应索引，一般用于for循环中 |
| squares = [x*2 for x in list] | 列表推导式，批量生成符合规则的元素组成的列表 |
# 遍历并获取元素和对应索引
animals = ['dog', 'cat', 'fish']
for i in enumerate(animals):
print(i)
(0, ‘dog’)
(1, ‘cat’)
(2, ‘fish’)
# 列表推导式
squares = [x*2 for x in animals]
print(squares)
[‘dogdog’, ‘catcat’, ‘fishfish’]
- 列表索引与切片
索引的访问从 0 到 n-1，所有有序序列都能使用
切片List[start : end : step]，start 为 0 时可以省略，end 为 n-1 时可以省略，step 为1时以省略，注意： step 取负值时，反向取值
元组
元组是一个不可变的有序序列，类似于字符串，但不同的是，元组中的对象可以是任意对象。
Tuple = (1, ['a', 'b'], "Python") #创建元组
print(Tuple) #打印 (1, ['a', 'b'], 'Python')
print(type(Tuple)) #打印 <class 'tuple'>
- 创建单个元组需要使用 “,” 来标明是元组
- 元组不可变，修改数据会报错，不推荐变相修改元组数据
t1 = (1)
t2 = (1,)
print("t1 type: ", type(t1), "\n" "t2 type: ", type(t2))
t1 type: <class ‘int’>
t2 type: <class ‘tuple’>
字典
Python中字典的每个元素由一组键-值对组成，其中键是唯一不可变的，如果字典有相同的键，则后面的值会覆盖前面的值。当数据量大时，字典的访问速度比列表快。
- 字典的定义
# 字典的三种赋值操作
x1 = {'name':'Caso', 'age':18, 'sex':'man'}
x2 = dict(name = 'Caso', age = 18, sex = 'man')
x3 = dict([("name", "Caso"), ("age", 18), ("sex", "man")])
print(x1)
print(x2)
print(x3)
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
- 获取字典数据
# 1.直接使用键获取值，输入不存在的键会报错
print(x1['name'])
# 2.使用 get(key, ["str"]) 方法获取数据
print(x1.get("age"))
# 2.1 使用 get 获取值时，键值不存在会返回 None 或指定的值
print(x1.get("school"))
print(x1.get("school", "school not exist"))
# 3.查看所有的键
print(x1.keys())
# 4.查看所有的值
print(x1.values())
# 5.查看所有的键值对
print(x1.items())
以上代码输出如下：
Caso
18
None
school not exist
dict_keys([‘name’, ‘age’, ‘sex’])
dict_values([‘Caso’, 18, ‘man’])
dict_items([(‘name’, ‘Caso’), (‘age’, 18), (‘sex’, ‘man’)])
- 向字典插入数据
x1["school"] = "爱丁堡"
print(x1)
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}
- 修改字典中数据
x1["age"] = 25
print(x1)
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 25, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}
集合
Python集合中的元素是唯一的，重复的元素会被删除。
- 定义集合
keyset = {'name', 'age', 'sex', 'school'}
# 使用 in 检查某一元素是否存在
print("score" in keyset)
False
- 添加元素
# set.add(obj) 给集合添加元素，如果该元素已存在，则不执行任何操作
keyset.add('name')
keyset.add('score')
print(keyset)
{‘score’, ‘name’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}
- 删除元素
# set.remove(obj) 移除集合中的指定元素
keyset.remove('name')
print(keyset)
{‘score’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}
- 集合唯一性
Test = [1, 2, 3, 2, 3, 5]
# 利用集合的唯一性给列表去重
print(list(set(Test)))
[1, 2, 3, 5]
Python控制流
Python中的控制流关键字 if、elif、else、for、while、break、continue.
if 判断语句
Python中的条件控制通过判断条件语句的执行结果是（True or False）来决定所执行的代码块；有多个代码块可以用 if - elif - else，如下：
# 是不是狗？
game = input("请输入: ")
if game == 'Dog':
print("Oh, you're True Dog!")
elif game == 'not Dog':
print("hh, you're not Dog! Congratulation!")
else:
print("Ok, you are man?")
需要注意一点，在Python中 0、None、空值均默认为False，其他都为True
for 循环语句
Python中for循环不同于其他语言for循环一点就是，它能接受可迭代对象（如序列）作为其参数，每次迭代其中一个参数。
for循环后面还可以加else，在循环结束后正常执行。
for i in ['you', 'are', 'true', 'dog']:
print(i)
else:
print("算了，不和狗计较！")
you
are
true
dog
算了，不和狗计较！
Python中的嵌套循环，eg：输出乘法口诀表
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print("%dX%d=%-2d"%(j, i, j*i), end=" ")
print()
1X1=1
1X2=2 2X2=4
1X3=3 2X3=6 3X3=9
1X4=4 2X4=8 3X4=12 4X4=16
1X5=5 2X5=10 3X5=15 4X5=20 5X5=25
1X6=6 2X6=12 3X6=18 4X6=24 5X6=30 6X6=36
1X7=7 2X7=14 3X7=21 4X7=28 5X7=35 6X7=42 7X7=49
1X8=8 2X8=16 3X8=24 4X8=32 5X8=40 6X8=48 7X8=56 8X8=64
1X9=9 2X9=18 3X9=27 4X9=36 5X9=45 6X9=54 7X9=63 8X9=72 9X9=81
while 循环语句
Python中的while语句，在循环条件成立下，执行循环体，也可以加else语句。
Python中没有 do-while 语句。
game = ['life', 'is', 'True']
i = 0
while i < 3:
print(game[i])
i += 1
else:
print("未完待续...")
life
is
True
未完待续…
break 和 continue
Python中使用break跳出当前循环，使用continue跳过当次循环
while True:
game = input("请承认自己很狗!\n")
if game == "你是真的狗":
print("好吧，确实狗！")
break;
else:
print("不承认是吧？直到你承认！")
continue
print("反正你到不了这里！") # 要么break，要么continue
Python函数
自定义函数 def
自定义一个函数，返回一个序列，使得序列中每个数字都是前两个数字之和（斐波那契数列）
def fibs(nums):
result = [0, 1];
for i in range(2, nums):
val = result[i-1] + result[i-2]
result.append(val)
return result
print(fibs(5))
[0, 1, 1, 2, 3]
Python函数中的几种传参方式：
| 参数类型 | 传入方式 |
|---|---|
| 必备参数 | 必须以正确的顺序传入函数，调用时的数量必须和声明时的一样 |
| 关键字参数 | 函数调用时以等号赋值的形式传入 |
| 默认参数 | 调用函数时，缺省参数值如果没有传入，则被认为是默认值 |
| 不定长参数 | 声明时不会命名。如 args、**kwargs，加 * 号的args是元组，加**号的kwargs存放命名参数，形如key=value的参数，kwargs为字典 |
def func(a=1, b=2, *args):
print(a, b)
print(args)
# 1. 传必备参数
func(0, 4)
# 2. 传关键字参数
func(b=4, a=0)
# 3. 传默认参数
func()
# 4. 传不定长参数
func(1, 2, 3, 4, 5)
0 4
()
0 4
()
1 2
()
1 2
(3, 4, 5)
匿名函数 lambda
Python中lambda用来创建匿名函数，相比于普通函数，匿名函数只是一个表达式，函数体比def简单，只能封装有限的逻辑。
max = lambda x,y : x + y
max(2, 3)
5
Python对象
Python中创建类使用关键字class，并且具备封装、多态和继承的特点。
class Person(object):
def __init__(self, age, name): # self指实例化的对象
self.__age = age;
self.name = name
def show(self):
print("My name is %s"%(self.name))
print("age: %d"%(self.__age))
# 实例化对象
p1 = Person(age=18, name="dog")
p1.show()
# Python的继承
class Man(Person):
pass
# 子类实例化
man = Man(age=25, name="Caso")
man.show()
My name is dog
age: 18
My name is Caso
age: 25
默认情况下，属性在Python中都是 public 公有的，该类所在的模块或其他导入了该类的模块都可以访问到。如果想要类中某些属性不想被外界访问或继承可对其私有化。
- 在属性或方法前加一个下划线_，可防止该属性被导入到其他模块使用，只在当前模块使用
- 在属性或方法前加两个下划线__，实现完全私有化，类外不能访问
Python 文件读写
Python中内置了读写文件的函数：open，返回文件对象。
通常用法：open(filename, mode, encoding)
| 参数值 | 参数说明 |
|---|---|
| filename | 传入要访问的文件名称的字符串值 |
| mode | 设定打开文件的模式（r：只读、w：写入、a：追加、*b：二进制的形式） |
| encoding | 打开文件的编码格式，默认为 utf-8 |
f = open("text.txt", 'w') # 打开文件text.txt，当文件不存在时会新建一个
str = input("输入要写入的内容: ")
f.write(str) # 将str内容写入文件
f.close() # 关闭该文件描述符
E:>type text.txt
Caso_卡索
f = open("text.txt", 'r')
print(f.read(6)) # 读取6个字符，并将光标后移6个字符
print(f.read()) # 读取光标所在位置至最后
f.close()
Caso_卡
索
# 使用with语句进行文件写入
with open("test.txt", 'w') as f:
f.write("使用with语句进行文件写/读")
# 使用with语句读取文件内容
with open("test.txt", 'r') as f:
print(f.read())
使用with语句进行文件写/读
Python 异常捕获
程序异常，一般指运行时出现错误（比如被除数为零、列表下标越界、修改字符串等），Python中用于处理异常的关键字有 try、except、final 等。
# 使用 try、except、final 示例程序异常捕获
try:
print(1/0)
except Exception as e: # Exception 常规错误的基类
print(e)
finally: # 退出try时总会执行
print("最后都会执行finally中的语句")
division by zero
最后都会执行finally中的语句
Python 常用工具库
关于这部分内容准备另写博客进行总结，分为常用标准库一篇，第三方库根据具体库的使用再做总结，最后汇总一篇链接出来。
标准库
Python自带的一些库，如：os、sys、time等模块，打算另写一篇博客总结。
Python标准库之——time模块
Python标准库之——os模块
第三方库
需要自行安装的第三方库。如numpy（科学计算）、pandas（数据处理）等三方库
作者： Caso_卡索
博客: https://blog.csdn.net/xiaoma_2018
版权声明：未经允许不得转载本文一个独立、不甘于现状的程序员，喜欢的朋友点赞支持一下，在此感谢，Python专栏后续持续更新…
