数据库设计的范式

1.概念：

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

​ 数据库只要遵循前三大范式就完全没问题了

2.分类

1.第一范式（1NF）

 * 每一列都是不可分割的原子数据项

什么意思呢，看一下下面这张图你就知道了

由此可以看出，在系这一列中有两个子列,所有他违背了第一范式的要求 每一列都是不可分割的原子数据项

那么怎样让他满足第一范式呢，你可以这样修改

注意

虽然满足第一范式但存在以下的问题:
1.存在非常严重的数据冗余(重复):姓名、系名、系主任
2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时，数据不合法
3.数据删除存在问题:张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一-起删除。

所以就要用到第二范式和第三范式了

2.第二范式 （2NF）

在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

几个概念：
1. 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） – > 姓名
4. 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号–>系名，系名–>系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性

通过第二范式可以表拆分为两张表

回到我们第一范式的表中存在的问题，第二范式也只是能解决数据重复的问题

3.第三范式（3NF）

​

在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

经过这样拆分在表中不管是添加还是删除都没啥问题了