AI浪潮一浪高过一浪，不断有人入场，也不断有人失望离开。

60多年前AI被提出，10年经历了算法的快速迭代和创新。从2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商业化元年”，诞生70余年的人工智能经历了三次浪潮，却从未与商业落地如此之近。

不过，人们所期待的“颠覆性应用”和“大规模商业落地”并未出现，商业化变现之路异常艰难。据统计，2018年有90%的人工智能公司陷入亏损。变现乏力的窘况加速了资本市场的转冷，70%的公司在当年没有拿到新的融资，举步维艰。

新基建的出现，无疑给业界打入一剂强心针：人工智能是新基建的七大领域之一，被纳入“信息基础设施”的范畴中。新基建不仅将为人工智能行业带来直接的刺激作用，而且也在为人工智能搭建更多应用落地的平台。

资本“退烧”，国家“接棒”，新基建能否催化出人工智能的规模化落地？

人工智能落地与基础设施

“新基建”包括三大领域：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

2020年初，席卷全球的新冠疫情成为全球经济的“黑天鹅”。在各行各业都苦于疫情无法正常开展业务时，人工智能却找到了新的落地场景，成为疫情防控的生力军。

“安防+人工智能”让传统硬件的效力大大提升。比如红外测温系统尽管能实现远程测温，却无法识别和精确到每个人。结合人工智能算法后，远程测温系统能够实现对人脸的定位和测温，不只提升测温效率，而且避免了手持式测温仪的直接接触。

以同样的落地逻辑，人工智能加持的测温系统还可以搭载在门禁、服务机器人等产品上，在无接触的前提下增加测温数据入口。

新冠疫情所带来的防控需求可能是暂时的，但是人工智能已经逐渐成为基础设施的一部分，而非锦上添花的附属品。人工智能不是孤立的技术或算法，而是要和更高的带宽、更多的设备、更丰富的数据结合才能发挥出应用价值。

对人工智能产业而言，新基建不仅是在资本热潮退却后重新提供了“弹药”，而且通过完善其他基础设施，为人工智能寻找更多施展身手的平台。

“AI+新基建”产业落地迎卡位赛

数据显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项。同时，从内容看，与2018年相比政策更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。

近年来我国人工智能产业实现了良性发展，一是技术创新日益活跃，人脸识别、语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平；二是产业规模持续壮大。据数据显示，截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。三是人工智能与行业融合应用在不断深入，各领域+人工智能的新技术新模式、新业态不断地涌现，前景可期。

不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。

2020年，新冠肺炎疫情对全球经济社会发展造成冲击，以人工智能为支撑的新技术、新产品和新应用，在疫情防控和复工复产中表现突出，成为拉动经济增长的新动能。BAT、华为、新兴AI独角兽，各产业企业争相入局。

新基建，安防“底座”在人工智能

新基建与安防的关系需要从两个层面看：

一个是安防行业作为新基建各个领域的配套基础，比如所有的基建，尤其特高压、城际、配电等，需要大量的视频监控进行线路、运维、运营角度的保证。2008 年的基建让中国中外安防企业赚的盆满钵满，当时的机场、高铁、地铁项目大量涌现，而丰富的预算对产品及解决方案要求比较高，当时中外安防企业平分天下。

二是人工智能。安防企业已经成为人工智能落地及场景化的一个重要领域。传统安防企业和新兴AI 算法企业级AI 芯片企业，大多将安防监控做为落地点。

安防已经扩展到大量“非安防”领域，向“AIoT ”发展，AIoT 不是AI+IoT ，而是AI 和IoT 的融合，AI 加持下的物联网的最终目标是从“感知”升级到“认知”，但路还很长。“安防+AI ”未来比拼的是“工程化”及“场景化”能力。

以上的安防行业应用还是侧重终端，应用层面，而从“新基建”角度看，安防的“底座”在人工智能（算法、芯片、平台等维度），需要聚焦和发力。

总体来说，在各级政府的政策驱动下，在AI（人工智能）、IoT 、5G 等新兴技术的驱动下，安防行业依然保持着稳定的增长，维持了较高的景气度。

新基建被视为人工智能的红利，而人工智能则是新基建中的核心动力，新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代。AI技术正在与5G、边缘计算等新兴技术融合，并且深度融合的趋势愈来愈强。AI已走出技术爆发阶段，进入落地应用、创造价值的新时代。

部分参考来源：安防展览网、新华社、环球网，图片来源网络