文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
- 2.1 区间DP
1. 题目
几块石子 排成一行 ,每块石子都有一个关联值,关联值为整数,由数组 stoneValue 给出。
游戏中的每一轮:
Alice 会将这行石子分成两个 非空行(即,左侧行和右侧行);
Bob 负责计算每一行的值,即此行中所有石子的值的总和。
Bob 会丢弃值最大的行,Alice 的得分为剩下那行的值(每轮累加)。
如果两行的值相等,Bob 让 Alice 决定丢弃哪一行。下一轮从剩下的那一行开始。
只 剩下一块石子 时,游戏结束。Alice 的分数最初为 0 。
返回 Alice 能够获得的最大分数 。
示例 1:
输入:stoneValue = [6,2,3,4,5,5]
输出:18
解释:在第一轮中,Alice 将行划分为 [6,2,3],[4,5,5] 。
左行的值是 11 ,右行的值是 14 。
Bob 丢弃了右行,Alice 的分数现在是 11 。
在第二轮中,Alice 将行分成 [6],[2,3] 。
这一次 Bob 扔掉了左行,Alice 的分数变成了 16(11 + 5)。
最后一轮 Alice 只能将行分成 [2],[3] 。
Bob 扔掉右行,Alice 的分数现在是 18(16 + 2)。
游戏结束,因为这行只剩下一块石头了。
示例 2:
输入:stoneValue = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:28
示例 3:
输入:stoneValue = [4]
输出:0
提示:
1 <= stoneValue.length <= 500
1 <= stoneValue[i] <= 10^6
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/stone-game-v
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2. 解题
2.1 区间DP
时间复杂度O(n3) ,有点高,需要优化
dp[l][r]
表示区间内可以得到的最高分,区间从小往大- 区间增加了,枚举中间分隔点
class Solution {
public:
int stoneGameV(vector<int>& stoneValue) {
int n = stoneValue.size(), i, l, r, mid, suml, sumr;
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n,0));
vector<int> sum(stoneValue);
for(i = 1; i < n; i++)
sum[i] = sum[i-1] + stoneValue[i];//前缀和
for(int len = 1; len < n; len++)//区间长度
{
for(l = 0; l < n; l++)//左端点
{
r = l+len;//右端点
if(r >= n)
continue;
for(mid = l; mid < r; mid++)//枚举中间节点
{
suml = sum[mid]-(l==0 ? 0 : sum[l-1]);
sumr = sum[r]-sum[mid];
if(suml >= sumr)
dp[l][r] = max(dp[l][r], dp[mid+1][r]+sumr);
if(suml <= sumr)
dp[l][r] = max(dp[l][r], dp[l][mid]+suml);
}
}
}
return dp[0][n-1];
}
};
- 不使用 vector,过了
class Solution {
public:
int stoneGameV(vector<int>& stoneValue) {
int n = stoneValue.size(), i, l, r, mid, suml, sumr;
int dp[501][501];
memset(dp,0,sizeof dp);
int sum[501] = {0};
sum[0] = stoneValue[0];
for(i = 1; i < n; i++)
sum[i] = sum[i-1] + stoneValue[i];
for(int len = 1; len < n; len++)
{
for(l = 0; l < n; l++)
{
r = l+len;
if(r >= n)
continue;
for(mid = l; mid < r; mid++)
{
suml = sum[mid]-(l==0 ? 0 : sum[l-1]);
sumr = sum[r]-sum[mid];
if(suml >= sumr)
dp[l][r] = max(dp[l][r], dp[mid+1][r]+sumr);
if(suml <= sumr)
dp[l][r] = max(dp[l][r], dp[l][mid]+suml);
}
}
}
return dp[0][n-1];
}
};
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