Faces la Carte: 根据目击者描述自动生成目标人脸图像

   日期:2020-08-22     浏览:103    评论:0    
核心提示:Wang, Tianren, Teng Zhang, and Brian Lovell. “Faces la Carte: Text-to-Face Generation via Attribute Disentanglement.” arXiv preprint arXiv:2006.07606 (2020).

本文为解读以下论文博客文章:
Wang, Tianren, Teng Zhang, and Brian Lovell. “Faces la Carte: Text-to-Face Generation via Attribute Disentanglement.” arXiv preprint arXiv:2006.07606 (2020).

林黛玉有多美-开篇故事

先看一个可能会遇到的情况:

《红楼梦》描写林黛玉的外貌的句子:

年貌虽小,其举止言谈不俗,身体面庞虽怯弱不胜,却有一段自然的风流态度。两弯似蹙非蹙肙烟眉,一双似泣非含露目。生两靥之愁,娇袭一身之病。泪光点点,娇喘微微。娴静时如姣花照水,行动处似弱柳扶风。心较比干多一窍,病如西子胜三分。

在阅读小说时,我一直很好奇,其中提到的人物(例如林黛玉)在现实中会是什么样子。想像一个整体角色仍然是可行的,但是要获得最深刻的细节的描述在总体上是颇具挑战性的,并且常常因人而异。很多时候,我最终会发现想象角色的面孔非常模糊,直到故事结束。只有当这本书翻译成电影时,模糊的面孔才会充满细节。林黛玉一直是缠绕我心头的遗憾,想见一见真人。通过作者描述,可以大致窥探美人风采。

再看一个例子:
“梅姨”,真实姓名不详,曾用名潘冬梅,平时以红娘为生,暗地里还倒卖孩子。现约65岁,身高1.5米,讲粤语,会客家话,曾长期在增城、韶关新丰等地区活动,涉嫌多起拐卖案件。经法院经审理查明,2003年至2005年期间,有9起拐卖儿童案,均通过一名被称为“梅姨”的中间人完成交易。2017年6月,增城警方公开了“梅姨”的模拟画像,向社会征集相

 
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