人工智能技术的应用领域不断扩大，对于社会的发展具有重要作用，也是人类科学技术不断向前发展的有效象征。人工智能技术的应用与物联网息息相关，它们所带来的不仅仅是网络应用技术层面的快速革新，同时还推进了社会经济的飞速发展，对于人类的生活方式、生活状态都有着十分重大的影响。对此，本文主要面向物联网应用的人工智能技术展开探讨，简要概述物联网多种人工智能技术的应用，并对其应用价值以及应用效果进行分析，希望能够为相关从业人员提供帮助。助推人工智能技术在物联网应用的发展。

1人工智能的图像检测系统

1.1检测系统设计

人工智能图像检测系统技术在物联网背景下的应用十分广泛。系统设计包括对信息图像的采集、终端平台的构建图形、图像分析、处理等工作。通过设计专门的图像特征采集模块，利用云端平台， 能够采集图像源特征组数据内容，并对其进行分析。在图像特征采集过程中，借助分析模块，能够准确地找出相关图像信息，并进行数据结构优化。图像特征采集模块的应用可以有效地解决图像数据上传过程中数据源冗长的实际问题。

除此之外，系统设计工作中，借助图像特征信息采集，可以提升数据处理的效率以及准确度，避免出现图像元分辨率偏低问题，进而避免造成图像信息错误，引发后续一系列的问题。人工智能图像检测系统中除了包括图像特征采集模块，还应用到特普勒特征抓取算法。通过对图像像素点特征进行抓取，从而得到图像点，更加精准、高效的抓取图像信息。通过对特普勒特征抓取算法展开研究可知：应用此种方法对于图像数据抓取更加准确， 而且抓取工作能够保证连贯性，在表现方面明显要优于传统图像信息采集曲线。另一方面，此种抓取算法在实际应用过程中还具有一定的分析能力，可以对图像像素点进行分析，并对最终的分析结果进行汇总。人工智能技术所具有的数据分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的体现。

通过在算法中加入智能人工学习代码可是实现对图像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模块，对图像特征进行分析、分类、理解、处理， 最终有效提升图像特征数据采集的精确度。同时， 此种算法的底层数据交互协议非常完备，能够确保图像的实时传输，同时还能够确保数据信息的传输安全。操作人员可以随时随地对图像数据进行控制。图 1 为图像特征采集模块结构。

1.2图像检测的应用

面向物联网应用的人工智能技术实现了将二者进行有机结合。以人工智能图像检测系统为例， 借助物联网平台技术，能够实现对图像的智能化、高效化管理，更好地完成各类指令。人工智能图像检测系统的应用主要具有以下几个特征。

（1）应用人工像素点特征采集技术，可以根据图像源的不同特征、内容，进行特征抓取。将得到的图像特征转化为数据信号，并传输到云端，最终实现物联网数据与图像信息的融合。

（2）具有数字化处理运算能力。人工智能图像检测系统在实际应用中可以自动对相关数据信息进行分析和处理，实现数字化处理运算。

（3）具有目标检测跟踪能力。人工智能图像检测系统实际应用中，借助目标检测跟踪技术，结合三维视觉传感器技术、人工智能技术，可以实现大范围的坐标点捕获，从而在虚拟平台中建立一个逼真的三维场景。借助人工智能技术模拟复杂场景内部人为行动轨迹，实现对目标的有效跟踪监测。

除此之外，借助人工智能技术以及物联网技术，可以对监控关键区域的物体进行监控。通过引进异常行为分析技术，可以实现对目标的控制，满足多目标同步检测技术要求。在实际应用中，通过对目标的间距、深度、位置等相关数值展开检测， 根据检测到的信息智能化的选择报警时机，实现了主动监控。

人工智能技术在物联网应用中具有诸多优势。例如：像人群智能分析技术在物联网平台的应用， 通过对人群状态进行分析，能够实时对人群异常行为进行监测，根据人工智能对异常行为进行判断， 并对场景范围内的目标进行高精度统计。人工智能技术具有超强的逻辑分析能力，通过全方位监控， 实现对目标的有效管理，还可以对目标活动实施预判，从而更加超前的制定相关技术，为用户提供事前精准信息，更好地实现事项决策处理。

2人工智能的房地产物联网模式

2.1平台的设计

人工智能房地产物联网模式的应用早在前两年就已经正式列入政府工作报告中。将人工智能技术应用到房地产物联网平台，借助人工智能，能够解决房地产企业管理、运营、业务处理等多方面的问题，实现人工智能应用市场的技术突破，满足企业实际需求。一方面来说，人工智能房地产物联网技术的应用是大势所趋，对于建设智慧城市具有至关重要的意义。另一方面，人工智能在房地产物联网平台的应用，也是工业制造领域与房地产领域相互转化的结果，借助科技力量，能够有效提升地区经济发展，推进城市建设。

2.2数字地价模型的应用

本文以房地产物联网平台中，人工智能技术的应用展开简要分析。首先，房地产数字地价模型的构建需要借助物联网平台，建立数字化房地产价格模型。借助物联网信息传递构建人工智能房地产估价应用层，能够在数字地价模型构架中直接将相关附属信息传递出来。这样客户就能够直观的了解房地产价格走势，更为简洁明了的获取相关信息。当前，我国计算机技术不断发展，人工智能技术在物联网领域的应用也在不断更新。尽管房地产物联网领域中，人工智能技术的应用已经十分完善，但仍有进一步发展的空间。相关研究人员通过将 GIS 技术引进到人工智能领域，能够为物联网的海量存储提供数据转化功能。基于空间数据成熟分析功能展开对全部的数据信息高效存储，精准分析，并能够在分析过程中及时的发现问题，将之解决。将自动化、信息化的人工智能及时引进到房地产数字化估价系统构建工作中，结合 GIS 技术，可以更加全面的发挥物联网平台人工智能的应用效果，使其拥有更高的应用价值。

2.3物联网平台的应用

借助人工智能的数字化地价模型，可以实现对城市住宅的监测点地价估价。随着我国现代化城市的发展建设，人工智能技术在当代房地产领域的应用意义愈发扩大。通过建立数字化地价模型，能够更好地管理现代城市，提升数字地价与监测点房地产用地底图的拟合度，实现当代城市管理规划的智能性、协调性、科学性。