一、基本的SELECt语句
语法：
select 查询列表 from 表名;
注意：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
#1.查询表中的单个字段
#2.查询表中的多个字段
#3.查询表中的所有字段
#方式一：
#方式二：
#4.查询常量值
SELECt 100;
SELECT ‘john’;
#5.查询表达式
SELECT 100%98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.起别名
#方式一：使用as
#方式二：使用空格
#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
#9.+号的作用
java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
二、过滤和排序数据
语法：select 查询列表from表名where筛选条件;
筛选条件分类：
1、按条件表达式筛选**
简单条件运算符：> < = != <> >= <=
#案例1：查询工资>12000的员工信息
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
2、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not
&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
3、模糊查询
#1、Like
一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
#2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
#3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
#4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
#案例2：查询工资为12000的员工信息
#is null pk <=>
IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
4、order by 子句
语法：select 查询列表from 表名【where 筛选条件】order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略desc代表的是降序
2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句
#1、按单个字段排序
#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序
#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
分组查询
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
#1、简单 的使用
#2、和distinct搭配
Group by
语法：select 查询列表from 表【where 筛选条件】group by 分组的字段【order by 排序的字段】;
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
#1.简单的分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
#案例2：查询每个位置的部门个数
#2、可以实现分组前的筛选
#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
#案例2：查询 有奖金 的 每个领导 手下员工的 平均工资
#3、分组后筛选
#案例1：每个工种 有奖金 的员工的 最高工资>12000 的 工种编号和最高工资
#案例2：领导编号>102 的 每个领导 手下的 最低工资大于5000 的领导编号和最低工资
#4.添加排序
#案例：每个工种 有奖金 的员工的 最高工资>6000 的 工种编号和最高工资,按最高工资升序
#5.按多个字段分组
#案例：查询 每个工种 每个部门 的 最低工资,并按 最低工资降序
多表查询
#1、等值连接
#案例1：查询女神名和对应的男神名
#案例2：查询员工名和对应的部门名
#2、可以加筛选
#案例：查询 有奖金 的员工名、部门名
#案例2：查询 城市名中第二个字符为o 的部门名和城市名
#3、可以加分组
#案例1：查询 每个城市 的部门个数
#案例2：查询 有奖金 的 每个部门 的 部门名和部门的领导编号 和该部门的最低工资
#4、可以加排序
#案例：查询 每个工种 的 工种名和员工的个数，并且 按员工个数降序
