LeetCode 1057. 校园自行车分配(map有序+贪心)

   日期:2020-08-07     浏览:102    评论:0    
核心提示:文章目录1. 题目2. 解题1. 题目在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人(worker)和 m 辆自行车(bike),n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中,我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ,并将其中的自行车分配給工人。如果有多个 (worker, bike) 对之间的曼哈顿距离相同,那么我们选择工人索引最小的那对。类似地,如果有多种不同的分配方法,则

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人(worker)和 m 辆自行车(bike),n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。

我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中,我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ,并将其中的自行车分配給工人。
如果有多个 (worker, bike) 对之间的曼哈顿距离相同,那么我们选择工人索引最小的那对。
类似地,如果有多种不同的分配方法,则选择自行车索引最小的一对。
不断重复这一过程,直到所有工人都分配到自行车为止。

给定两点 p1 和 p2 之间的曼哈顿距离为 Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|

返回长度为 n 的向量 ans,其中 a[i] 是第 i 位工人分配到的自行车的索引(从 0 开始)。

示例 1:

输入:workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]]
输出:[1,0]
解释:
工人 1 分配到自行车 0,因为他们最接近且不存在冲突,工人 0 分配到自行车 1 。
所以输出是 [1,0]

示例 2:

输入:workers = [[0,0],[1,1],[2,0]], bikes = [[1,0],[2,2],[2,1]]
输出:[0,2,1]
解释:
工人 0 首先分配到自行车 0 。
工人 1 和工人 2 与自行车 2 距离相同,因此工人 1 分配到自行车 2,工人 2 将分配到自行车 1 。
因此输出为 [0,2,1]。
 
提示:
0 <= workers[i][j], bikes[i][j] < 1000
所有工人和自行车的位置都不相同。
1 <= workers.length <= bikes.length <= 1000

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/campus-bikes
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 贪心,先选择小的距离,选择了则记录已经有自行车的人,和自行车被访问过了
  • 使用map,key有序,key 为距离,value 为 工人idx,自行车 idx
class Solution {
public:
    vector<int> assignBikes(vector<vector<int>>& workers, vector<vector<int>>& bikes) {
        map<int,vector<vector<int>>> dis_w_b;
        int dis, count = 0;
        for(int i = 0; i < workers.size(); i++)
        {
            for(int j = 0; j < bikes.size(); j++)
            {
                dis = abs(workers[i][0]-bikes[j][0])+ abs(workers[i][1]-bikes[j][1]);
                dis_w_b[dis].push_back(vector<int>({i,j}));
            }
        }
        vector<bool> vis_b(bikes.size(), false);
        vector<int> ans(workers.size(), -1);
        for(auto it = dis_w_b.begin(); it != dis_w_b.end(); ++it)
        {	//按距离从小到大
            for(int i = 0; i < it->second.size(); ++i)
            {	//遍历该距离下所有的 组合
                if(ans[it->second[i][0]] != -1 || vis_b[it->second[i][1]])
                    continue;//有自行车了,或者自行车被占用了
                ans[it->second[i][0]] = it->second[i][1];
                vis_b[it->second[i][1]] = true;
                if(++count == workers.size())
                    break;
            }
        }
        return ans;
    }
};

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