烦人的pytorch gpu出错问题:RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB 远程主机间复制文件及文件夹

   日期:2020-08-06     浏览:4813    评论:0    
核心提示:1、RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0; 10.76 GiB total capacity; 9.69 GiB already allocated; 15.56 MiB free; 9.91 GiB reserved in total by PyTorch)应该有三个原因GPU还有其他进程占用显存,导致本进程无法分配到足够的显存 缓存过多,使用torch.cuda.empty_cache()清理缓存

1、RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0; 10.76 GiB total capacity; 9.69 GiB already allocated; 15.56 MiB free; 9.91 GiB reserved in total by PyTorch)

  • 应该有三个原因
  1. GPU还有其他进程占用显存,导致本进程无法分配到足够的显存
  2. 缓存过多,使用torch.cuda.empty_cache()清理缓存
  3. 卡不行,换块显存更大的卡吧
  • 除此之外,注意pytorch在test时,一定要加上

下面的很有效:

with torch.no_grad():
  # test process

否则会使显存加倍导致OOM错误

2、远程主机间复制文件及文件夹

复制文件: 

        * 命令格式: 

                scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder 

                或者 

                scp local_file remote_username@remote_ip:remote_file 

                或者 

                scp local_file remote_ip:remote_folder 

                或者 

                scp local_file remote_ip:remote_file

复制目录: 

        * 命令格式: 

                scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 

                或者 

                scp -r local_folder remote_ip:remote_folder

 

 
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