DDL语句，数据库、表的基本操作
文章目录
- DDL语句，数据库、表的基本操作
- 1 创建-数据库
- 2 查询-数据库
- 3 修改-数据库
- 4 删除-数据库
- 5 创建-表
- 5.1 管理表
- 5.2 外部表
- 5.3 管理表与外部表的互相转换
- 6 修改-表
- 7 删除-表
- 8 清除-表
1 创建-数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
/user/hive/warehouse就是default库
hive (default)> create database db_hive;
2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）
hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;
3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置（库和表都是以文件夹的形式）
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2';
2 查询-数据库
# 显示数据库
1）显示数据库
hive> show databases;
2）过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1
# 查看数据库详情
1）显示数据库信息
hive> desc database db_hive;
OK
db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db qinjlUSER
2）显示数据库详细信息，extended关键字
hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db qinjlUSER
#切换当前数据库
hive (default)> use db_hive;
#查看当前使用的数据库
hive (default)> select current_database();
3 修改-数据库
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20200101');
在hive中查看修改结果
hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location owner_name owner_type parameters
db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db qinjl USER {createtime=20200101}
4 删除-数据库
1）删除空数据库
hive>drop database db_hive2;
2）如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在
hive> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
hive> drop database if exists db_hive2;
3）如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除（级联删除，里面的表也会删除）
hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.)
hive> drop database db_hive cascade;
5 创建-表
1）建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name # EXTERNAL表示创建表是否是外部表
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 表的字段名 和字段类型 ，以及对字段的解释
[COMMENT table_comment] # 对于表的解释
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 分区
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) # 分桶
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] # 分几个桶
[ROW FORMAT DELIMITED # 对于当前的表分隔的说明
[FIELDS TERMINATED BY char] # 对于字段的分隔说明 --默认是ascii 码表的001 ^A
yangyang,caicai_susu, xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing_10011
# 对于此行数据的分隔类型是 ','
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] # 对于集合的分隔说明 --默认是ascii 码表的002 ^B
caicai_susu xiao yang:18_xiaoxiao yang:19 chao yang_beijing_10011
# 对于三个集合 map array struct 分隔是'_'
[MAP KEYS TERMINATED BY char] # 对于map的kv分隔类型 --默认是ascii 码表的003 ^C
xiao yang:18
# 对于当前map集合分隔符是 ':'
[LINES TERMINATED BY char] # 对于每行数据而言的分隔类型 '\n'
]
[STORED AS file_format] # 对于当前表对应文件存储类型
[LOCATION hdfs_path] # 指定的hdfs路径 如果不指定默认在库里面
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] # 表的属性
[AS select_statement] # 根据查询的结果创建表(包括表的结构和数据)
[LIKE table_name] # 模仿一张表(只有表的结构没有数据)
2）字段解释说明
（1）CREATE TABLE：创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL：关键字可以创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY：创建分区表
（5）CLUSTERED BY：创建分桶表
（6）SORTED BY：对桶中的一个或多个列另外排序
（7）STORED AS：指定存储文件类型
- 常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
- 如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（8）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（9）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。
（10）LIKE：允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
5.1 管理表
1）理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。
因为这种表，Hive会控制着数据的生命周期。
当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2）案例实操
（1）普通创建表
create table if not exists student(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/user/hive/warehouse/student';
（2）根据查询结果创建表（as）（查询的结果会添加到新创建的表中）
hdfs扫描文件是从上往下，加载到hive也是按hfds的顺序读的数据
create table if not exists student2
as select id, name from studet;
（3）根据已经存在的表结构创建表（like）
create table if not exists student3
like student;
（4）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
5.2 外部表
1）理论
因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。
2）管理表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
3）案例实操
创建部门外部表，并向表中导入数据。
（1）建表语句，创建外部表
创建部门表
create external table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/company/dept';
（2）查看表格式化数据
hive (default)> desc formatted dept;
Table Type: EXTERNAL_TABLE
（3）删除外部表（外部表删除后，hdfs中的数据还在，但是metadata中dept的元数据已被删除）
hive (default)> drop table dept;
5.3 管理表与外部表的互相转换
（2）修改内部表student为外部表
alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
- 注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！
6 修改-表
# 重命名表
1）语法
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name
2）实操案例
hive (default)> alter table student2 rename to student3;
# 增加/修改/替换列信息
1）语法
（1）更新列
更新列，列名可以随意修改，列的类型只能小改大，不能大改小（遵循自动转换规则）
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]
（2）增加和替换列
ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
注：ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段，REPLACE使用的时候，字段的类型要跟之前的类型对应上，数量可以减少或者增加，其实就是包含了更新列，增加列，删除列的功能。
2）实操案例
（1）查询表结构
hive> desc dept;
（2）添加列
hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);
（3）查询表结构
hive> desc dept;
（4）更新列
hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string;
（5）查询表结构
hive> desc dept;
（6）替换列
hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname string, loc string);
（7）查询表结构
hive> desc dept;
7 删除-表
hive (default)> drop table dept;
8 清除-表
- 注意：Truncate只能删除管理表的数据（元数据信息还在，表（文件夹）还在），不能删除外部表中数据
hive (default)> truncate table student;
