EasyPR编译指南

   日期:2020-08-04     浏览:101    评论:0    
核心提示:1、下载源码https://github.com/liuruoze/EasyPRDownloadZIP或者git(https://github.com/liuruoze/EasyPR.git)将代码解压到硬盘目录下。例如F:\\车牌识别\\EasyPR(车牌识别)\\EasyPR2、双击解决方案文件EasyPR.sln,用VSIDE(这里使用VS2019)打开,提示点击确定。3、选择libeasypr项目,编译出现如下错误这是因为没有配置OpenCV环境所致。4、...

1、下载源码

https://github.com/liuruoze/EasyPR

Download ZIP或者git(https://github.com/liuruoze/EasyPR.git)将代码解压到硬盘目录下。 例如F:\车牌识别\EasyPR(车牌识别)\EasyPR

2、双击解决方案文件EasyPR.sln,用VS IDE(这里使用VS2019)打开,提示

点击确定。

3、选择libeasypr项目,编译出现如下错误

这是因为没有配置OpenCV环境所致。

4、配置OpenCV环境,这里选用最新版本OpenCV4.2版本

 

包含目录:

F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include

引用目录:

F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\x64\vc15\lib

再次编译,出现如下错误

5、双击第1条错误信息

进入到chars_identify.cpp,选择宏定义LOAD_ANN_MODEL(cv::ml::ANN_MLP是在此宏定义里面定义的) 按F12或右键菜单“转到定义”,这个时候会自动打开config.h文件,看到如下代码:

#ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
  #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
    model = ml::SVM::load(path);
  #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
    model = ml::ANN_MLP::load(path);
#else
  #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
    model = ml::SVM::load<ml::SVM>(path);
  #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
    model = ml::ANN_MLP::load<ml::ANN_MLP>(path);
#endif

修改代码如下:

将
#ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
改为如下
#if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
// 作者当初设计这套组件的时候,OpenCV最高版本才3.2

即:

#if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
  #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
    model = ml::SVM::load(path);
  #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
    model = ml::ANN_MLP::load(path);
#else
  #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
    model = ml::SVM::load<ml::SVM>(path);
  #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
    model = ml::ANN_MLP::load<ml::ANN_MLP>(path);
#endif

6、再次编译,出现如下错误:

提示找不到第3方组件库,由于libeasypr工程文件libeasypr.vcxproj和thirdparty不在同一级目录下,再次修改包含目录添加包含目录,添加thirdparty目录相对于libeasypr.vcxproj文件的相对路径,修改后的包含目录如下:

..\
F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include

7、再次编译,出现如下错误:

这是由于OpenCV升级后,规范化常量命名所致,修改规则如下:

CV_WINDOW_AUTOSIZE	->		WINDOW_AUTOSIZE
CV_RGB2GRAY		->		COLOR_RGB2GRAY
CV_THRESH_OTSU		->		THRESH_OTSU
CV_THRESH_BINARY	->		THRESH_BINARY
cvSize			->		Size

除了颜色转换,是将CV_改为COLOR_,其它错误基本上是将CV_前缀删除即可。

请注意:CV_TERMCRIT_ITER不用修改。

8、再次编译,出现如下错误:

请在源文件或头文件里面,前面添加引用

#include "opencv2/core/types_c.h" 

9、再次编译,出现如下错误:

 请在helper.hpp源码前面添加

using namespace cv::Error;

10、再次编译,出现如下错误:

 双击错误行,选中DataType,按F12或者右键菜单“转到定义”,自动打开traits.hpp文件,发现

DataType的属性因为宏定义的原因并没有开放出来,打开libeasypr属性,添加OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED宏定义

11、再次编译,出现如下错误:

无法实现抽象化示例类?从错误输出我们可以看出,是函数trainAuto和getUncompressedSupportVectors这2个存虚函数没有实现引起的(早期的OpenCV版本并没有这2个纯虚函数)。

CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
        int layout,
        InputArray responses,
        int kFold = 10,
        Ptr<ParamGrid> Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
        Ptr<ParamGrid> gammaGrid  = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
        Ptr<ParamGrid> pGrid      = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
        Ptr<ParamGrid> nuGrid     = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
        Ptr<ParamGrid> coeffGrid  = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
        Ptr<ParamGrid> degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
        bool balanced=false) = 0;
CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const = 0;

既然知道是纯虚函数没有实例化,那么就简单多了。打开corrected_svm.cpp文件,将这2个纯虚函数简单实例化就行了。

CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
        int layout,
        InputArray responses,
        int kFold = 10,
        Ptr<ParamGrid> Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
        Ptr<ParamGrid> gammaGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
        Ptr<ParamGrid> pGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
        Ptr<ParamGrid> nuGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
        Ptr<ParamGrid> coeffGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
        Ptr<ParamGrid> degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
        bool balanced = false)
{
    return false;
}

CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const
{
    return getSupportVectors();
}

12、继续编译,出现如下错误:

双击错误行,将NULL改为nullptr,将所有出错的NULL改为nullptr

13、再次编译,出现如下信息:

 

至此,终于可以歇口气了!!!

 
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