"The world's most valuable resource is no longer oil, but data. "

世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。

大数据，是任何企业都绕不过去的一个具有决定性意义的重要技术，必然对所有企业都造成不可忽视的影响，且这个影响是全方位的。

越来越多的企业正在借助大数据及人工智能的力量，将数据资源以更高效率、更加丰富的形式，转化为企业所需要的商业价值。

在当前这个易变、不确定、模糊、复杂的商业环境中，数据人才是帮助企业应对数据化战争的有力武器。

数据人才拥有怎样的专业背景与教育背景？

Kesci与Willis Towers Watson共同发布的《中国数据人才白皮书》（简称“白皮书”），对国内2000多位数据人才进行调研，得出数据人才画像。

首先，数据人才专业背景是多元化的，并没有局限于某一专业门类，但理工科人才依然是主力，经管类与基础学科同样占据了一席之地，数据处理技术的应用渗透于各个专业领域。

背调样本中，计算机类、数理统计及工程类学科占比总计超过60%。这些偏理工学科背景的人才，具备良好的数理统计基础、逻辑思维与编程能力，是科技企业的重要人才来源。

数据人才来自哪些专业？

来源：《中国数据人才白皮书》

其次，这些数据人才更多毕业于优质院校。

与其他人才群体相比，海外院校与国内211/985院校占比接近50%。每2个数据专业人才中就有1位来自海外院校或国内985/211院校。从中可以看出，数据人才群体整体供给质量较高，更受人才市场青睐。

数据人才毕业于哪些院校？

来源：《中国数据人才白皮书》

第三，头部数据人才来源质量更优。

头部数据人才中拥有硕士及以上学历的比例显著高于其他数据人才。近35%的头部数据人才拥有硕士及以上学历，而在其他数据人才中这个比例仅接近20%。

头部数据人才中毕业于国内985/211院校的人才比例也显著高于其他数据人才。近50% 的头部人才毕业于985/211院校，而在其他人才中这个比例不到40%。

第四，头部数据人才的知识技能包含数学与统计分析和机器学习。

与数学与统计分析知识技能相关的子项有：多元微积分、线性代数、运筹学、描述性统计、实验设计、统计推断、统计学习。

与机器学习能力相关的子项有：学习理论、线性/逻辑回归、决策树、贝叶斯方法、SVM、聚类、神经网络、集成学习。

做一名数据人才，你可以Pick哪些专业？

计算机类

根据《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，计算机类涉及到的具体专业有： 

2020年普通高等学校本科专业-计算机类专业

以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的第四轮全国计算机科学技术评价排名结果（仅列出A、B级）：

第四轮计算机科学技术评价排名

数理统计

数理统计是以随机现象的观察试验取得资料作为出发点，以概率论为理论基础来研究随机现象，根据资料为随机现象选择数学模型，且利用数学资料来验证数学模型是否合适，在合适的基础上再研究它的特点，性质和规律性。

就本科专业而言，数理统计课程在数学类、统计学类专业都有涉及；计算机类专业会设置概率论与数理统计课程。

举个栗子，在北京大学数学科学学院中，统计学专业、应用统计学专业（生物统计方向）、数据科学与大数据技术专业都会涉及数理统计课程。

同时，北京大学计算机科学技术系信息科学技术学院按照计算机和电子信息两个大类招收本科新生，在大一下学期进行专业分流，其中也有数据科学与大数据技术专业选项，涉及概率论与数理统计课程。

数理统计相关课程涉及门类及专业   

目前，教育部门并没有发布权威的统计学专业大学排名，但是公布了统计学学科学校排名情况，供大家参考（仅列出A、B级）：

2019-2020全国统计学专业大学排名

工程类

工程类涉及专业众多，以“工学”门类为主。 

2020年普通高等学校本科专业-工学门类

大家看了工学门类是不是很晕？这里面到底哪些是“工程类”？

工控小编找到了建造师报考条件相关文件，里面有对工程类或工程经济类专业进行了解读，或可给学子和家长们以参考：

按照教育部现行《普通高等学校本科专业目录新旧专业对照表》编制，工程类或工程经济类专业共涉及“土建类、测绘类、水利类、交通运输类、能源动力类、地矿类、材料类、电气信息类、机械类、管理科学与工程类、生物工程类、化工与制药类、工程力学类”等18类45个专业。其中，本专业36个，相近专业9个。

参考资料：

《中国数据人才白皮书》

《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》

《关于印发〈建造师执业资格考试实施办法〉和〈建造师执业资格考核认定办法〉的通知》（国人部发〔2004〕16号）

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