MySql基础入门
一、SQL介绍
1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释:
- SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等 - DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
二、DDL操作（操作数据库、表）
上面已经介绍了DDL是什么意思了，这里就不强调原理了。
-
操作数据库的Crud
入场必备技能
- C（Create）:创建
创建数据库： create database 数据库名称; 创建数据库，判断不存在，再创建： create database if not exists 数据库名称; 创建数据库，并指定字符集 create database 数据库名称 character set 字符集名; 例子：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk create database if not exists db4 character set gbk;-
R(Retrieve)：查询
查询所有数据库的名称: show databases; 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句 show create database 数据库名称; -
U(Update):修改
修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称; -
D(Delete):删除
删除数据库 drop database 数据库名称; 判断数据库存在，存在再删除 drop database if exists 数据库名称; -
使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称 select database(); 使用数据库 use 数据库名称;
-
操作表(CRUD)
1. C(Create):创建 1. 语法： create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n ); * 注意：最后一列，不需要加逗号（,） * 数据库类型： 1. int：整数类型 * age int, 2. double:小数类型 * score double(5,2) 3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd 4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系 统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串 * name varchar(20):姓名最大20个字符 * zhangsan 8个字符 张三 2个字符 * 创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); * 复制表： * create table 表名 like 被复制的表名; 2. R(Retrieve)：查询 * 查询某个数据库中所有的表名称 * show tables; * 查询表结构 * desc 表名; 3. U(Update):修改 1. 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; 2. 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称; 3. 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; 4. 修改列名称 类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 5. 删除列 alter table 表名 drop 列名; 4. D(Delete):删除 * drop table 表名; * drop table if exists 表名 ;
三、DML(增删改表中的数据)
1. 添加数据：
* 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
* 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
* 语法：
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
四、DQL(查询表中的记录)
1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
* 注意：
* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
* distinct
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
* as：as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
4. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
记忆技巧：A排前面，所以ASC是升序，D排在后面，所以DESC是降序
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
6. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECt sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex HAVINg COUNT(id) > 2;
SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex HAVINg 人数 > 2;
7. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECt * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECt * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECt * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
五、约束
* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
* 非空约束：not null，值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，值不能重复
1. 创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);
* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
2. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROp INDEX phone_number;
3. 在创建表后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key。
1. 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名 称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
六、数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
七、数据库的备份和还原
1. 命令行：
* 语法：
* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具：
八、多表查询
* 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERe emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECt emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERe emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECt
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERe
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECt * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECt * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECt t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECt * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECt MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECt * FROM emp WHERe emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECt * FROM emp WHERe emp.`salary` = (SELECt MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECt * FROM emp WHERe emp.salary < (SELECt AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECt id FROM dept WHERe NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECt * FROM emp WHERe dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECt * FROM emp WHERe dept_id IN (SELECt id FROM dept WHERe NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECt * FROM dept t1 ,(SELECt * FROM emp WHERe emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERe t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECt * FROM emp t1,dept t2 WHERe t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
九、事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些 问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个 事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些 问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个 事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
十、DCL（管理用户，授权）
1. 管理用户
1. 添加用户：
* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 2. 删除用户： * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名'; 3. 修改用户密码： UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORd('新密码') WHERe USER = '用户名'; UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORd('abc') WHERe USER = 'lisi'; SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORd('新密码'); SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORd('123'); * mysql中忘记了root用户的密码？ 1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务 * 需要管理员运行该cmd 2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables 3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功 4. use mysql; 5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root'; 6. 关闭两个窗口 7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程 8. 启动mysql服务 9. 使用新密码登录。 4. 查询用户： -- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2. 查询user表 SELECT * FROM USER; * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库 2. 权限管理： 1. 查询权限： -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%'; 2. 授予权限： -- 授予权限 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'; 3. 撤销权限： -- 撤销权限： revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; REVOKE UPDATe ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
