论一种新颖的高并发技术

                                  李万鸿2020-7-12

     高并发是互联网应用的一个关键问题，当存在上亿的并发时，传统的java体系已力不从心，为此需要创新地采用新思路解决，这里给出一个基于Go、Kafka、Redis、RPC的新颖的高并发技术架构，支持数亿的并发数，可以有效地解决此问题。

充分使用CPU的多核、消息机制和高效RPC可以显著提升并发的能力，根据这个原理，设计了本方案。

     Go语言使用协程技术，提供很高的并发处理能力，一个CPU支持1万个协程并发运行，可以用Go开发web，提供用户访问的入口。Kafka是高性能的消息中间件，性能优异，在大数据场景应用广泛，可以在Go的应用程序里把用户的请求数据发送到Kafka，并把返回的offset发送给Redis,用发消息Lpush语句发送offset到消息队列，后台开发处理程序，循环执行从Redis用Rpop从Redis的消息队列取出offset，然后进行处理，结果存入数据库。这是解决Iot物联网的一种有效办法，对于亿万个设备发来的海量数据进行高效处理。比如心脏监控，数亿传感器同时发病人的数据给云平台，并发数非常大，就需要本方法解决。

     对互联网应用，把offset发送RPC请求给后台程序，RPC程序通过线程池快速处理，从Kafka获取数据完成业务，返回结果，Go的web程序把结果返回用户。对于淘宝、京东这样的大型互联网多用户高并发访问，可以这样解决并发难题。使用Zookeeper、Netty实现高效RPC，在实际项目中发挥奇效，取得了成功。这个架构巧妙新颖，具有实用价值。

    总之，根据计算机和软件的基本原理，可以设计多种新颖的高并发方案，本方法巧妙运用最先进的技术，可以支撑数亿的高并发，行之有效，大家可以一试。抛砖引玉，请大家提宝贵意见商榷，共同消灭高并发这个拦路虎，谢谢！