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   日期:2020-07-10     浏览:192    评论:0    
核心提示:文章目录1. 任务描述2. 数据统计分析3. 方案设计3.1 单模型设计3.1.1 传统机器学习3.1.1.1 特征工程3.1.1.2 分类器3.1.2 深度学习3.1.2.1 深度学习模型设计3.1.2.2 深度学习模型训练3.2 模型融合3.3 线上部署4. 总结1. 任务描述  将windows可执行程序在动态沙箱中模拟运行,从而得到每个程序的API指令序列。根据得到的API序列进行多分类(八个类别),具体类别表示为:0(正常)、1(勒索病毒)、2(挖矿程序)、3(DDoS木马)、4(蠕虫病毒)、

文章目录

  • 1. 任务描述
  • 2. 数据统计分析
  • 3. 方案设计
    • 3.1 单模型设计
      • 3.1.1 传统机器学习
        • 3.1.1.1 特征工程
        • 3.1.1.2 分类器
      • 3.1.2 深度学习
      • 3.1.2.1 深度学习模型设计
      • 3.1.2.2 深度学习模型训练
    • 3.2 模型融合
    • 3.3 线上部署
  • 4. 总结

1. 任务描述

  将windows可执行程序在动态沙箱中模拟运行,从而得到每个程序的API指令序列。根据得到的API序列进行多分类(八个类别),具体类别表示为:0(正常)、1(勒索病毒)、2(挖矿程序)、3(DDoS木马)、4(蠕虫病毒)、5(感染型病毒)、6(后门程序)、7(木马程序)。其中数

 
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