剑指offer之队列中的最大值(C++/Java双重实现)

   日期:2020-07-06     浏览:98    评论:0    
核心提示:1.题目描述请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1示例 1:输入:[“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_front”,“max_value”][[],[1],[2],[],[],[]]输出: [null,null,null,2,

1.题目描述

请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例 1:
输入:
[“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_front”,“max_value”]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
输入:
[“MaxQueue”,“pop_front”,“max_value”]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
限制:
1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
1 <= value <= 10^5

2.问题分析

只要知道队列的底层和队列的特点就很简单
队列的底层:数组实现
栈的特点:先进先出,头删尾插

3.代码实现

3.1C++代码
class MaxQueue {
public:
    int arr[100000];
    int cnt;
    MaxQueue() {

    }
    int max_value() {
        if(cnt==0)
        return -1;
        int max=arr[0];
        for(int i=0;i<cnt;i++)
        {
            if(arr[i]>max)
            max=arr[i];
        }
        return max;

    }
    
    void push_back(int value) {
     arr[cnt++]=value;
    }
    
    int pop_front() {
        if(cnt==0)
        return -1;
        int flag=arr[0];
        for(int i=0;i<cnt-1;i++)
      {
          arr[i]=arr[i+1];
      }
      arr[--cnt]=0;
          return flag;

    }
};


3.2Java代码
class MaxQueue {
    private int arr[];
    private int cnt;
    public MaxQueue() {
        arr=new int[100000];

    }
    
    public int max_value() {
           if(cnt==0)
        return -1;
        int max=arr[0];
        for(int i=0;i<cnt;i++)
        {
            if(arr[i]>max)
            max=arr[i];
        }
        return max;

    }
    
    public void push_back(int value) {
         arr[cnt++]=value;

    }
    
    public int pop_front() {
        if(cnt==0)
        return -1;
        int flag=arr[0];
        for(int i=0;i<cnt-1;i++)
      {
          arr[i]=arr[i+1];
      }
      arr[--cnt]=0;
          return flag;

    }
}


 
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