leetcode 718 最长重复子数组 动态规划

   日期:2020-07-02     浏览:97    评论:0    
核心提示:题目描述给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例 1:输入:A: [1,2,3,2,1]B: [3,2,1,4,7]输出: 3解释:长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。说明:1 <= len(A), len(B) <= 10000 <= A[i], B[i] < 100来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-rep_给两个整数数组 a 和 b ,返回两个数组中公

题目描述

给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

示例 1:

输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释:
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。
说明:

1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray
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思路

题目其实相当于字符串中的最长公共字串长度,使用二维数组记录每个位置对应的上一位是否匹配。如图所示

状态转移方程如下

if(a[i] == b[i]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
else dp[i][j] = 0

代码

kotlin代码,为了防止i-1越界初始化二维数组长度+1

fun findLength(A: IntArray, B: IntArray): Int {
    var len = A.size
    var max = 0
    // 初始化二维数组
    var dp = Array(len + 1, { Array(len + 1) { it -> 0 } })
    // 状态转移方程 if(A[j-1] == B[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 else dp[i][j] = 0
    for (i in 1..len) {
        for (j in 1..len) {
            if (A[i - 1] == B[j - 1])
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            else
                dp[i][j] = 0
            max = Math.max(dp[i][j], max)
        }
    }
    return max
}
 
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