MySQL数据库知识大全

   日期:2020-06-03     浏览:105    评论:0    
核心提示:快速导航1.数据库简介2.MySQL数据库安装3.数据库链接和断开4.数据库SQL简介5.数据库增删改查6.表的增删改查7.数据增删改查8.数据类型9.数据库完整性1.数据库简介1.什么是数据库?数据库就是存储数据的仓库数据库和Excel很像, Excel本质是一个文件, 数据库本质上也是一个文件,数据库和Excel很像, Excel文件中可以有很多的表, 一个数据库中也有很多的表数据库和Excel很像, Excel文件的每张表就是用来存储数据的, 数据库文件的每张表也是用来存储数据的所以学运维

快速导航

          • 1.数据库简介
          • 2.MySQL数据库安装
          • 3.数据库链接和断开
          • 4.数据库SQL简介
          • 5.数据库增删改查
          • 6.表的增删改查
          • 7.数据增删改查
          • 8.数据类型
          • 9.数据库完整性

1.数据库简介

1.什么是数据库?

  • 数据库就是存储数据的仓库
  • 数据库和Excel很像, Excel本质是一个文件, 数据库本质上也是一个文件,
  • 数据库和Excel很像, Excel文件中可以有很多的表, 一个数据库中也有很多的表
  • 数据库和Excel很像, Excel文件的每张表就是用来存储数据的, 数据库文件的每张表也是用来存储数据的
  • 所以学习数据库和学习Excel差不多,
    就是学习如何新建数据库文件,如何在数据库中新建表,如何往表中存储数据和操作表中的数据

2.什么是MySQL?

  • MySQL是由瑞典AB 公司开发"关系型"数据,目前属于 Oracle 旗下产品
  • 由于MySQL是开源免费的, 所以现在是市面上最受欢迎的数据库之一

3.什么是关系型数据库?

  • 3.1数据库萌芽阶段:

  • 最初程序员们把磁盘上的文件当做数据库来使用,但是由于文件不方便管理和不安全,
    所以后来就有了第一代数据库(层次模型数据库和网状模型数据库)

    • 网状模型数据库是层次模型数据库的升级版
    • 层次模型数据库类似于HTML结构, 是通过树状结构来保存管理数据的
    • 在层次模型数据库中有且仅有一个结点没有父结点,它就是根结点
    • 在层次模型数据库中其它结点只能有一个父结点
    • 在层次模型数据库中所有的子节点不能脱离父节点而单独存在
  • 后来由于层次模型和网状模型数据库的结构比较复杂,不利于数据库的维护和重建
    所以就有了第二代数据库(关系型数据库和非关系型数据库)

  • 3.2第一代数据库:

  • 层次模型数据库

    • 典型代表是IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统
  • 网状模型数据库

    • 电信代表是HP公司的IMAGE、Cullinet Software公司的 IDMS、Univac公司的 DMS1100
  • 3.3第二代数据库:

  • 关系型数据库

    • 每个表都是独立的
    • 表与表之间通过公共字段来建立关系(例如ID字段)
    • 多表查询效率低
    • SQL Server/Oracle/MySQL
  • 非关系型数据库

    • 解决了关系型数据库多表查询的效率问题
    • Redis、Mongodb等
2.MySQL数据库安装

1.安装包下载地址:
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

2.安装过程:
2.1选择自定义安装
2.2选择要安装的版本
2.3修改安装路径
2.4设置数据库密码
2.5其它一律下一步

3.测试是否安装成功
3.1配置环境变量, 将安装目录中bin文件夹的地址放到环境变量path中
3.2在终端输入 mysql --help 或者 mysql --version

3.数据库链接和断开

1.链接mysql服务器
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot
-h 主机地址
-P 端口号
-u 用户名
-p 用户密码
注意点:
1.1如果MySQL服务器在本地, 主机地址可以省略
1.2如果服务器使用默认3306端口, 端口号可以省略

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot 链接远程MySQL服务器
mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot 链接远程MySQL服务器, 使用默认端口3306
mysql -uroot -proot 链接本地的MySQL服务器, 使用默认端口3306
mysql -uroot -p 密码采用暗文形式

最常用的方式:
mysql -h127.0.0.1 -uroot -p 链接远程MySQL服务器, 使用默认端口3306

2.退出链接
exit;
quit
\q

3.显示数据库
show databases;
注意: 后面有s

3.1 information_schema
保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。
如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等
3.2 mysql
MySQL系统数据库, 保存了登录用户名,密码,以及每个用户的权限等等
3.3 performance_schema
用来保存数据库服务器性能的参数
3.4 sys
这个库是通过视图的形式把information_schema和performance_schema结合起来,查询出更加令人容易理解的数据

4.数据库SQL简介

1.如何使用MySQL
1.0学习MySQL和学习Excel差不多
使用Excel步骤: 安装Excel-创建Excel文件-创建表-在表中存储数据
使用MySQL步骤: 安装MySQL-创建数据库----创建表-在表中存储数据

1.1学习MySQL本质上就是学习数据库的增删改查(CRUD)
1.2在MySQL中主要有三种类型的增删改查, 分别是:
1.2.1数据库的增删改查
1.2.2表的增删改查
1.2.3数据的增删改查
MySQL中可以有0~N个数据库, 数据库中可以有0~N个表, 表中可以有0~N个数据

2.什么是SQL?
结构化查询语言(Structured Query Language)简称
是用来操作关系型数据库的一门语言
是一个关系型数据库通用的操作语言

注意点:
各大厂商为了更多的占用市场份额, 都会在标准的SQL基础上扩展一些自己的东西
例如: SQL Server 使用T-SQL
Oracle 使用PL/SQL
MySQL 使用MySQL

3.SQL语句功能划分

  • DDL:数据定义语句
    用来定义数据库对象:创建库,表,列等。
  • DML:数据操作语句
    用来操作数据库表中的记录
  • DQL:数据查询语句
    用来查询数据
  • DCL:数据控制语句
    用来定义访问权限和安全级别

4.SQL数据类型
和常见的编程语言一样, 数据库中存储的数据也是区分类型的
MySQL中支持的数据类型大致可以分为三类: 数值类型、字符串类型和日期和时间类型
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/data-types.html
MySQL中常用的数据类型如下:
double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
char:固定长度字符串类型; char(10) 'lnj ’
varchar:可变长度字符串类型;varchar(10) ‘lnj’
text:字符串类型;
blob:二进制类型;
date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
注意点: 在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。‘lnj’ ‘2022-02-02’

5.数据库增删改查

1.创建数据库
create database [if not exists] 数据库名称 [charset=字符集];

示例一:
create database stu;
注意点: 以上语句, 如果MySQL中已经有了名称叫做stu的数据库, 再执行就会报错

示例二:
create database if not exists person;
注意点: 以上语句, 如果MySQL中已经有了名称叫做person的数据库, 并不会报错, 而是跳过这条语句

示例三:
create database if not exists it666 charset=utf8;
注意点: 为了避免将来读取的字符集和存储的字符集不一样导致乱码问题,
在创建数据库的时候, 我们还需要指定当前创建的数据库将来使用什么编码方式存储数据

2.如何查看数据库全局默认的编码
show variables like ‘character_set_%’;

3.如果查看某个数据库的编码
show create database person;

4.特殊的数据库名称处理
create database if not exists create charset=utf8;
注意点: 如果数据库的名称是SQL的关键字或者是一些特殊字符#~@*&…, 这个时候就需要用反引号括起来

1.如何删除数据库
drop database [if exists] 数据库名称;

示例一:
drop database stu;
注意点: 以上语句, 如果MySQL中没有要删除的数据库, 那么就会报错

示例二:
drop database if exists person;
注意点: 以上语句, 如果MySQL中没有要删除的数据库, 那么就会跳过, 并不会报错

1.如何修改数据库
alter database 数据库名称 charset=字符集;
alter database it666 charset=utf8;

1.如何查看数据库
show create database 数据库名称;
show databases;

新建-- C/增加
create database [if not exists] 数据库名称 [charset=字符集];

删除-- D/删除
drop database [if exists] 数据库名称;

修改-- U/修改
alter database 数据库名称 charset=字符编码

读取-- R/查看
show databases;
show create database 数据库名称;

6.表的增删改查

注意点:
在对数据库的表进行操作的时候(增删改查), 都必须先告诉MySQL我们要操作的是哪一个数据库
use 数据库名称;

1.如何查看数据库中有哪些表?
show tables;

2.如何查看指定表的结构
desc 表名;

1.创建表
create table 表名(
字段名称 数据类型,
字段名称 数据类型,
字段名称 数据类型,
字段名称 数据类型,
);

示例一:
create table stu(
id int,
name text
);
注意点: 以上代码创建表, 如果表已经存在了, 那么就会报错

示例二:
create table if not exists person(
id int,
name text
);
注意点: 以上代码创建表, 没有就会创建一个新的, 有就会自动跳过

1.删除表
drop table 表名;
示例一:
drop table stu;
注意点: 以上语句, 如果删除的表不存在, 那么就会报错

示例二:
drop table if exists person;
注意点: 以上语句, 如果需要删除的表存在, 那么就直接删除, 如果不存在就跳过

1.修改表
6.0修改表名
rename table 原始名称 to 新的名称;
rename table stu to person;

6.1添加字段
alter table 表名 add 新增字段名称 新增字段数据类型 [位置];
alter table person add age int;
注意点: 默认情况下会将新增的字段放到原有字段的后面

alter table person add score float first;
注意点: 我们可以通过指定first将新增的字段放到原有字段的前面

alter table person add phone int after name;
注意点: 我们可以通过after指定将新增的字段放到哪个字段的后面

6.2删除字段
alter table 表名 drop 字段名称;
alter table person drop phone;

6.3修改字段
6.3.1修改字段的数据类型
alter table 表名 modify 需要修改的字段名称 新的数据类型
alter table person modify score double;

6.3.2修改字段的名称和数据类型
alter table 表名 change 原始字段名称 新的字段名称 新的数据类型;
alter table person change age addr text;

1.MySQL存储引擎

  • MySQL中的存储引擎就好比我们现实生活中的银行, 不同的银行提供的安全级别、服务水平、存储功能不一样
    和现实生活中一样在MySQL也有各种各样不同的银行, 这些银行我们称之为存储引擎
    和现实生活中一样MySQL中不同的存储引擎提供的安全级别、服务水平、存储功能等也不一样

  • MySQL中有三种存储引擎, 分别是:

    • MyISAM: 安全性低, 但不支持事务和外键, 适合频繁插入和查询的应用
    • InnoDB(默认): 安全性高, 支持事务和外键, 适合对安全性, 数据完整性要求较高的应用
    • Memory: 访问速度极快, 但不会永久存储数据, 适合对读写速度要求较高的应用
      create table stu(
      id int,
      name text
      )engine=引擎名称;

2.不同引擎本质

  • 前面我们说过数据库的本质就是文件, 所以我们可以先观察一下
  • 通过我们的观察, 我们发现只要创建一个数据库就会自动创建一个文件夹
  • 通过我们的观察, 我们发现只要创建一张表就会在指定的数据库文件夹中创建一个文件
  • 创建表的时候自动创建的这个文件就保存了这张表的结构

create table stu(
id int,
name varchar(20)
)engine=Memory;

InnoDB:
- 如果表的存储引擎是InnoDB, 那么只要创建表就会自动创建一个文件, 这个文件就保存了这张表的结构
- 如果往InnoDB的表中存储数据, 那么数据会被存储到ibdata1的文件中, 如果存储的数据比较多, 那么系统会自动再创建ibdata2, ibdata3, …文件

MyISAM:
- 如果表的存储引擎是MyISAM, 那么只要创建表就会自动创建三个文件
+ .sdi这个文件就保存了这张表的结构
+ .MYD这个文件就保存了这张表中存储的数据
+ .MYI这个文件就保存了这张表中的索引

Memory:
- 如果表的存储引擎是Memory, 那么只要创建表就会自动创建一个文件, 这个文件就保存了这张表的结构
- 注意点: 如果表的存储引擎是Memory, 那么就不会像InnoDB/MyISAM将数据保存到文件中了, 而是直接保存到内存中

alter table 表名 engine=引擎名称;
alter table stu engine=MyISAM;

7.数据增删改查

1.插入数据
insert into 表名 (字段名称1, 字段名称2) values (值1, 值2);

示例:
create table if not exists stu(
id int,
name varchar(20)
);
insert into stu (id, name) values (1, ‘lnj’);
注意点: 在插入数据的时候指定的字段名称的顺序不用和表中的字段名称的顺序一致
insert into stu (name, id) values (‘zs’, 2);
注意点: 在插入数据的时候指定的取值顺序必须和指定的字段名称顺序一致
insert into stu (name, id) values (3, ‘ls’);
注意点: 如果插入数据时指定的取值顺序和表中的字段顺序是一致的, 那么可以不指定字段名称
insert into stu values (3, ‘ls’);
注意点: 我们可以通过values同时插入多条数据
insert into stu values (4, ‘ww’), (5, ‘zl’);

3.更新数据
update 表名 set 字段名称=值 [where 条件];

示例:
注意点: 如果在更新数据的时候没有指定条件, 那么就会更新整张表中的数据
update stu set score=77;
注意点: 如果在更新数据的时候指定了条件, 那么只会更新满足条件的数据
update stu set score=88 where name=‘ls’;
注意点: 在指定条件的时候, 我们可以通过AND来指定多个条件, AND===&&
update stu set score=100 where name=‘lnj’ AND id=5;
注意点: 在指定条件的时候, 我们可以通过OR来指定多个条件, OR===||
update stu set score=66 where name=‘zs’ OR name=‘ww’;
注意点: 在更新数据的时候是可以同时更新多个字段的
update stu set name=‘it666’, score=33 where id=5;

1.查询表
注意点: 以下方式会将表中所有的数据都查询出来, 所以性能比较差
注意点: 以下方式会将表中所有的数据都查询出来, 不能查询特定字段的值
select * from 表名;

以下才是查询数据完整的写法
select 字段名称1, 字段名称2 from 表名 [where 条件];
查询特定字段的数据
select name from stu;
查询满足条件的数据
select * from stu where score > 60;
select id, name from stu where score > 60;
select * from stu where score = 77 || score = 88;
select * from stu where score in (77, 88);
select * from stu where score BETWEEN 77 AND 88;
select * from stu where score IS NOT NULL;
select * from stu where score IS NULL;

where支持的运算符
=(等于)、!=(不等于)、<>(不等于)、<(小于)、<=(小于等于)、>(大于)、>=(大于等于);
IN(set);固定的范围值
BETWEEN…AND;值在什么范围
IS NULL;(为空) IS NOT NULL(不为空)
AND;与
OR;或
NOT;非
LIKE: 模糊查询

1.删除数据
delete from 表名 [where 条件];

删除满足条件的数据
delete from stu where score > 60;
$ 删除所有的数据
delete from stu;

8.数据类型

1.MySQL为什么要提供数据类型?
如果没有数据类型, 那么MySQL就不知道需要分配多大的存储空间来存储你的数据
过大会浪费会造成资源浪费, 体积变大效率变低, 过小可能导致数据溢出不能完整的保存数据
所以MySQL提供数据类型的目的是为了让我们合理的分配存储空间, 降低数据库的体积
为了让我们合理的分配存储空间, 完整的保存数据
为了更好的对数据库进行优化

2.MySQL中有哪些数据类型?

  • 整型类型/浮点类型/定点类型/字符类型/文本类型/枚举类型/集合类型/日期类型/布尔类型

3.整数类型 - 专门用来保存整数的
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值

注意点:
- MySQL中的整型和其它编程语言的整型一样, 也区分有符号和无符号
+ 默认情况下整型就是有符号的
+ 我们可以在数据类型的后面加上 unsigned 来将数据类型变成无符号的
- 在设计数据库的时候一定要合理的使用数据类型
+ 例如: 我们要保存一个人的年龄 (整数)
+ 我们应该使用TINYINT类型, 因为人最多活到255岁已经上天了, 所以使用最小的整型即可
+ 如果使用其它的整型, 就会造成资源浪费, 数据库体积变大, 效率变低…
- 在保存数据的时候, 如果超出了当前数据类型的范围, 那么就会报错
- 在设置整型的时候, 还可以设置整型数据将来显示的位宽
+ 例如: 现在设置将来显示整型的位宽是2, 现在存储的数据1, 那么将来查询出来的数据就会显示成 1;
+ 2020-2-3 – 2020-02-03
+ 注意点: 如果存储的数据没有指定的位宽宽, 那么就会自动补空格或者0, 如果大于或者等于了指定的位宽, 那么毛都不做
create table person(
id int,
age tinyint
);
insert into person values (1, -128);
insert into person values (1, 127);
insert into person values (1, 128); #报错

create table person2(
id int,
age tinyint unsigned
);
insert into person values (1, -128); #报错
insert into person values (1, 127);
insert into person values (1, 128);

create table person3(
id int,
age tinyint(2) zerofill
);
insert into person values (1, 1); #01
insert into person values (1, 12); #12
insert into person values (1, 123); #123

2.浮点类型 - 专门用来保存小数的
FLOAT(m, d) 4 字节 单精度
DOUBLE(m, d) 8 字节 双精度
m总位数, d小数位数

  • float和double的区别

    • 占用存储空间大小不一样
    • 默认保留的小数位数不同
    • 保存数据的有效精度也不同
  • 浮点类型特点

    • 和其它编程语言中一样, 浮点类型是不准确的
    • 所以在企业开发中千万不要使用浮点数来保存用户的准确(珍贵)信息(RMB)

示例一: 默认保留的小数位数不同
create table person(
id int,
weight FLOAT,
height DOUBLE
);
insert into person values (1, 1.12345678901234567890, 1.12345678901234567890);
weight: 1.12346
height: 1.1234567890123457

示例二: 手动指定小数的总位数和小数部分的位数
create table person2(
id int,
weight FLOAT(10, 6),
height DOUBLE(10, 6)
);
insert into person2 values (1, 1.12345678901234567890, 1.12345678901234567890);
weight: 1.123457
height: 1.123457

示例三: 保存数据的有效精度也不同
create table person3(
id int,
weight FLOAT(20, 19),
height DOUBLE(20, 19)
);
insert into person3 values (1, 1.12345678901234567890, 1.12345678901234567890);
weight: 1.123456-8357467651000
height: 1.123456789012345-7000

3.定点类型 - 也是用于存储小数的
decimal(M, D)
m总位数, d小数位数
定点类型的本质: 是将数据分为两个部分来存储, 每个部分都是整数
所以定点数不要滥用, 因为非常消耗资源

create table person4(
id int,
weight decimal(21, 20),
height decimal(21, 20)
);
insert into person4 values (1, 1.12345678901234567890, 1.12345678901234567890);
weight: 1.12345678901234567890
height: 1.12345678901234567890

4.字符类型 - 专门用来存储字符的
CHAr(size) 0-255 字节 定长字符串
VARCHAr(size) 0-65535字节 变长字符串

  • char和varchar区别
    • 能够保存数据的容量不一样
    • char不会回收多余的字符, 要多少给多少
    • varchar会回收多余的字符, 用多少给多少
      • 例如: 通过 char(2)存储存储数据’a’, 存储的结果是’ a’;
      • 例如: 通过 varchar(2)存储存储数据’a’, 存储的结果是’a’;

示例一:
create table person(
id int,
name1 char(2),
name2 varchar(2)
);
insert into person values (1, ‘a’, ‘b’);
insert into person values (1, ‘12’, ‘34’);
insert into person values (1, ‘abc’, ‘def’); #只要超出申请的范围就会报错

示例二:
注意点: 由于是字符类型, 所以传递值建议用单引号’’
注意点: VARCHAR理论上可以存储65535个字符, 但是实际会随着当前数据库的字符集改变
create table person2(
id int,
name1 char(255),
name2 varchar(255)
);
65535 / 3 = 21845, 由于utf8一个字符占用3个字节, 所以varchar在utf8的表中最多只能存储21845个字符
65535 / 2 = 32767, 由于gbk一个字符占用2个字节,所以varchar在gbk的表中最多只能存储32767个字符
create table person3(
id int,
name1 char(255),
name2 varchar(65535)
)charset=gbk;
Column length too big for column ‘name2’ (max = 21845); use BLOB or TEXT instead
Column length too big for column ‘name2’ (max = 32767); use BLOB or TEXT instead

5.大文本类型
5.1.MySQL中每一行存储的数据是有大小限制的, 每一行最多只能存储65534个字节
create table person(
#name1 char(3),
name2 varchar(21844) #在UTF8中相当于65535个字节
)charset=utf8;
Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

5.2.大文本类型
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16777215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4294967295字节 极大文本数据
create table person2(
name1 char(3),
name2 TEXT #不会报错, 因为没有超出显示, 实际只占用10个字节
)charset=utf8;
注意点:
大文本类型在表中并不会实际占用所能保存的字节数, 而是利用10个字节引用了实际保存数据的地址

6.枚举类型
和其它编程语言一样, 如果某个字段的取值只能是几个固定值中的一个, 那么就可以使用枚举
enum(值1, 值2, …);

create table person(
id int,
gender enum(‘男’, ‘女’, ‘妖’)
);
insert into person values (1, ‘火’); #会报错
insert into person values (1, ‘男’); #不会报错
insert into person values (2, ‘女’); #不会报错
insert into person values (3, ‘妖’); #不会报错

注意点:

  • MySQL中的枚举类型和其它的编程语言一样, 底层都是使用整型来实现的
    • 和其它编程语言不太一样的是, 其它编程语言的枚举都是从0开始的, 而MySQL的枚举是从1开始的
      select gender+0 from person;
  • 由于MySQL的枚举底层是使用整型实现的, 所以我们在赋值的时候除了可以赋值固定的几个值其中的一个意外
    我们还可以赋值对应的整数
    insert into person values (4, 1); #不会报错
    insert into person values (4, 4); #会报错

7.集合类型
和编程开发中一样, 如果某个字段的取值只能是几个固定值中的几个, 那么就可以使用集合类型
set(值1, 值2, …)

create table person(
id int,
hobby set(‘篮球’,‘足球’,‘高尔夫球’,‘足浴’)
);
insert into person values (1, ‘篮球,足球,高尔夫球’); #不会报错
insert into person values (1, ‘橄榄球’); #会报错

insert into person values (2, ‘篮球’); #不会报错 1
insert into person values (3, ‘足球’); #不会报错 2
insert into person values (4, ‘高尔夫球’); #不会报错 4
insert into person values (5, ‘足浴’); #不会报错 8
注意点:

  • MySQL的集合类型也是使用整型来实现的
    select hobby+0 from person;
  • MySQL的集合类型是按照2(n)的方式来实现的
    2(0) = 1
    2(1) = 2
    2(2) = 4
    2(3) = 8

8.布尔类型 - 专门用来保存真假的

create table person(
id int,
flag boolean
);
insert into person values (1, ‘男’); #会报错
insert into person values (1, true); #不会报错
insert into person values (2, false); #不会报错

注意点:

  • MySQL中的布尔类型也是使用整型来实现的, 0就表示假, 1就表示真
    • 底层的本质是因为MySQL是使用C/C++来实现的, 所以就是’非零即真’
      insert into person values (3, 1); #不会报错
      insert into person values (4, 0); #不会报错
      insert into person values (5, 2); #不会报错

8.日期类型 - 专门用来保存时间的
DATE 3字节 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3字节 HH:MM:SS 时间值或持续时间
DATETIME 8字节 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
注意点: 在存储时间的时候, 需要用单引号将时间括起来
create table person(
id int,
filed1 DATE,
filed2 TIME,
filed3 DATETIME
);
insert into person values (1, ‘2020-02-02’, ‘14:18:23’, ‘2020-02-02 14:18:23’);

9.数据库完整性

1.什么是数据的完整性?
保证保存到数据库中的数据都是正确的。

2.如何保证数据完整性?

  • 数据的完整性可以分为三类: 实体完整性、域完整性、参照完整性
  • 无论是哪一种完整性都是在创建表时给表添加约束即可

3.实体完整性
3.1什么是实体?
表中的一行数据就是一个实体(entity)
3.2如何保证实体完整性?
保证实体完整性就是保证每一行数据的唯一性

4.实体完整性的约束类型
主键约束(primary key)
唯一约束(unique)
自动增长列(auto_increment)

5.主键约束(primary key)
主键用于唯一标识表中的每一条数据, 和现实生活中的身份证很像

create table person2(
id int primary key,
name varchar(20)
);
insert into person2 values (1, ‘lnj’);
insert into person2 values (2, ‘lnj’);

主键的特征:

  • 如果将某一个字段设置成了主键, 那么这个字段的取值就不能重复了
  • 如果将某一个字段设置成了主键, 那么这个字段的取值就不能是null了
  • 一张表中只能有一个主键, 不能出现多个主键
    create table person3(
    id int primary key,
    name varchar(20) primary key
    );
  • 我们除了可以在字段数据类型后面添加primary key, 将这个字段变成主键以外,
    还可以通过在最后写上primary key(字段名称)的方式来指定主键
    create table person3(
    id int,
    name varchar(20),
    primary key(id)
    );
    insert into person3 values (1, ‘lnj’);
    insert into person3 values (1, ‘lnj’);

1.什么是联合主键?
我们通过将表中的某个永远不重复的字段设置为主键, 从而达到保证每一行数据的唯一性(实体完整性)
但是在企业开发中有时候我们可能找不到不重复的字段, 此时我们还可以通过联合主键的方式来保证每一行数据的唯一性
联合主键就是同时将多个字段作为一个主键来使用

create table person(
name varchar(20),
age int,
primary key(name, age)
);
insert into person values (‘lnj’, 88);
insert into person values (‘lnj’, 88);

注意点:
联合主键并不是添加多个主键, 而是将多个字段的值作为主键来使用
也就是过去我们指定id为主键, 那么id的取值不能重复
而现在如果我们指定 name和age为主键, 那么name+age的值不能重复

1.唯一约束(unique)
唯一约束用于保证某个字段的值永远不重复
create table person(
id int unique,
name varchar(20)
);
insert into person values (1, ‘lnj’);
insert into person values (1, ‘lnj’);
主键和唯一键异同:

  • 唯一约束和主键约束一样, 被约束的字段的取值都不能够重复
  • 主键在一张表中只能有一个, 而唯一约束在一张表中可以有多个
    create table person2(
    id int unique,
    name varchar(20) unique
    );
    insert into person2 values (1, ‘lnj’);
    insert into person2 values (2, ‘lnj’);
  • 主键的取值不能为Null, 而唯一约束的取值可以是Null

1.自动增长约束(auto_increment)
自动增长约束的作用是让某个字段的取值从1开始递增, 从而保证实体完整性

create table person(
id int auto_increment,
name varchar(20)
);
#Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
注意点:
如果某个字段是自动增长的, 那么这个字段必须是主键才可以
create table person(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20)
);
insert into person values (1, ‘lnj’);
如果仅仅是主键, 那么取值不能是null, 但是如果主键还是自动增长的, 那么取值就可以是null或者default

在企业开发中我们应该如何选择主键
最少性: 能用一个字段作为主键, 就不要使用多个字段
稳定性: 能用不被操作(修改)的字段作为主键, 就不要使用会被操作的字段作为主键
一般情况下我们会定义一个名称叫做id的字段, 并且这个字段是整型的, 并且这个字段是自动增长的来作为主键

1.如何修约束
1.1如何修改主键约束
alter table 表名 add primary key(字段);
create table person(
id int,
name varchar(20)
);
alter table person add primary key(id);
insert into person values (1, ‘lnj’);

1.2如何修改唯一约束
alter table 表名 add unique(字段);
create table person2(
id int,
name varchar(20)
);
alter table person2 add unique(name);
insert into person2 values (1, ‘lnj’);

1.3如何修改自动增长约束
alter table 表名 modify 字段名称 数据类型 auto_increment;
create table person3(
id int,
name varchar(20)
);
alter table person3 modify id int auto_increment;
insert into person3 values (null, ‘lnj’);

1.域完整性
1.1什么是域?
一行数据中的每个单元格都是一个域
1.2如何保证域的完整性?
保证域的完整性就是保证每个单元格数据的正确性
-使用正确的数据类型
+ 例如: 人的年龄不可能超过255岁, 而且不能是负数, 所以我们就可以使用 TINYINT UNSIGNED
+ 例如: 人的性别只能是男/女或者妖, 所以我们就可以使用枚举类型
+ 例如: 要存储比较多的文字, 为了保证不超出每一行最大的存储限制, 我们就可以使用大文本类型
-使用非空约束(not null)
-使用默认值约束(default)

示例:
create table person(
id int,
name varchar(20) not null
);
insert into person values (1, null);

create table person2(
id int,
name varchar(20) default ‘it666’
);
insert into person2 values (1, null);
insert into person2 values (1, default);
insert into person2 values (1, ‘zs’);
注意点: 哪怕设置了默认值, 传入null之后也不会使用默认值

1.参照完整性
参照完整性又称引用完整性, 主要用于保证多表之间引用关系的正确性

2.为什么要创建多张表?
示例: 定义一张表保存2个学生3门课程的成绩

如果将所有的数据都放到一张表中, 会出现大量冗余数据
所以为了降低数据库的体积, 提升数据库的效率, 我们需要根据自身需求对表进行拆分

3.什么时候会出现冗余数据?

  • 表与表之间的关系可以分为三种: 一对一、一对多、多对多
    3.1一对一(一般不需要拆分):
  • 一夫一妻制

3.2一对多(一般需要拆分):

  • 一个人有多个汽车
  • 一个班有多个学生
  • 一个人有多们成绩

3.3多对多(一般需要拆分):

  • 一个学生有多个老师, 一个老师有多个学生

1.如何保证参照完整性?
默认情况下表与表之间是独立存在的, 不会相互影响
也正是因为如此, 默认情况下也不会检查表与表之间的依赖关系
所以为了保证表与表之间参照完整性, 我们可以通过’外键’来保证参照完整性

create table stu(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
gender enum(‘男’,‘女’,‘妖’)
);
create table grade(
id int auto_increment primary key,
km varchar(20),
score double,
uid int
);

insert into stu values (null, ‘zs’, ‘男’);
insert into stu values (null, ‘ls’, ‘女’);

insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 1);
insert into grade values (null, ‘数学’, 99, 1);
insert into grade values (null, ‘英语’, 98, 1);
insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 3);
insert into grade values (null, ‘数学’, 99, 3);
insert into grade values (null, ‘英语’, 98, 3);

2.什么是外键?
如果一张表中有一个字段指向了别一张表中的主键,就将该字段叫做外键
例如: 成绩表中的uid引用了学生表中的id, 那么成绩表中的uid我们就称之为外键

create table grade2(
id int auto_increment primary key,
km varchar(20),
score double,
uid int,
foreign key(uid) references stu(id)
);
insert into grade2 values (null, ‘语文’, 100, 1);
insert into grade2 values (null, ‘数学’, 99, 1);
insert into grade2 values (null, ‘英语’, 98, 1);
insert into grade2 values (null, ‘语文’, 100, 3);
insert into grade2 values (null, ‘数学’, 99, 3);
insert into grade2 values (null, ‘英语’, 98, 3);

3.外键注意点:

  • 只有InnoDB的存储引擎才支持外键约束
  • 外键的数据类型必须和指向的主键一样
  • 在一对多的关系中, 外键一般定义在多的一方(一个学生有多门成绩, 那么外键定义在成绩表中)
  • 定义外键的表我们称之为从表, 被外键引用的表我们称之为主表

4.创建表时定义外键
foreign key(外键字段名称) references 主表名称(主表主键名称);

1.如何动态添加外键
alter table 从表名称 add foreign key(外键字段名称) references 主表名称(主表主键名称);
create table grade(
id int auto_increment primary key,
km varchar(20),
score double,
uid int
);
insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 3);
alter table grade add foreign key(uid) references stu(id);
insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 3);

2.如何查看外键是谁
show create table 从表名称;
show create table grade;
CREATE TABLE grade (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
km varchar(20) DEFAULT NULL,
score double DEFAULT NULL,
uid int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY uid (uid),
CONSTRAINT grade_ibfk_1 FOREIGN KEY (uid) REFERENCES stu (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
注意点:

  • CONSTRAINT grade_ibfk_1 FOREIGN KEY (uid) REFERENCES stu (id)含义
    • 将uid变成外键, 外键的名称是grade_ibfk_1
    • uid的取值引用的是stu这张表中的id字段的值

3.如何动态删除外键
alter table 从表名称 drop foreign key 外键名称;
alter table grade drop foreign key grade_ibfk_1;
insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 3);

1.外键的操作:

  • 严格操作: (前面讲解的都是严格操作)
    • 主表不存在对应数据,从表不允许添加
      • insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 3);
    • 从表引用着数据,主表不允许删除
      • delete from stu where id=1;
    • 从表引用这数据, 主表不允许修改
      • update stu set id=3 where id=1;
  • 置空操作(null) :
    • 在企业开发中, 我们可能必须要删除主表中的数据, 但是如果主表被删除了从表就不完整了
    • 所以在企业开发中, 我们可以通过置空操作, 在删除主表数据的同时删除从表关联的数据

create table grade2(
id int auto_increment primary key,
km varchar(20),
score double,
uid int,
foreign key(uid) references stu(id) on delete set null
);
insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 1);
delete from stu where id=1;

  • 级联操作(cascade):
    • 在企业开发中, 我们可能必须要修改主表中的数据, 但是如果主表被修改了从表就不完整了
    • 所以在企业开发中, 我们可以通过’级联操作’, 在修改主表数据的同时修改从表关联的数据
      create table grade3(
      id int auto_increment primary key,
      km varchar(20),
      score double,
      uid int,
      foreign key(uid) references stu(id) on update cascade
      );
      insert into grade values (null, ‘语文’, 100, 1);
      update stu set id=1 where id=3;

[constraint 外键名称] foreign key(外键字段) references 主表(主键)[主表删除的动作][主表更新的动作]
一般情况下主表删除时从表置空, 主表更新时从表级联

1.多对多外键

create table stu(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
gender enum(‘男’,‘女’,‘妖’)
);
insert into stu values (null, ‘张三’, ‘男’);
insert into stu values (null, ‘李四’, ‘女’);

create table teacher(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
gender enum(‘男’,‘女’,‘妖’)
);
insert into teacher values (null, ‘王五’, ‘男’);
insert into teacher values (null, ‘赵六’, ‘女’);
insert into teacher values (null, ‘周七’, ‘男’);

create table rel(
stuId int,
teacherId int
);
insert into rel values (1, 1);
insert into rel values (1, 2);
insert into rel values (1, 3);
insert into rel values (2, 1);
insert into rel values (2, 2);
insert into rel values (2, 3);

insert into rel values (3, 1);#报错
insert into rel values (1, 4);#报错

alter table rel add foreign key(stuId) references stu(id);
alter table rel add foreign key(teacherId) references teacher(id);

 
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