概率论与数理统计实验(一)

   日期:2020-06-03     浏览:122    评论:0    
核心提示:一、随机变量及其分布       概率统计是研究随机现象及其规律的数学学科。对于随机现象人们主要关注其概率分布、变化趋势、特征规律及意义,概率统计通常以分布律、概率密度、分布函数等刻画。1、概率密度函数(分布律)、分布函数的调用格式常用分布符号:概率或密度函数:随机变量X的分布函数F(x)为分布函数:2.逆累积概率值已知F(x)=P{X<=x},求x...

一、随机变量及其分布
       概率统计是研究随机现象及其规律的数学学科。对于随机现象人们主要关注其概率分布、变化趋势、特征规律及意义,概率统计通常以分布律、概率密度、分布函数等刻画。
1、概率密度函数(分布律)、分布函数的调用格式
常用分布符号

概率或密度函数:

随机变量X的分布函数F(x)为

分布函数:

2.逆累积概率值
已知F(x)=P{X<=x},求x

上a分位数调用格式:

二、随机变量的数字特征
随机变量样本均值、方差、相关系数的计算
sum(A,n):n=1, 返回A的各列的和, n=2, 返回A的各行的和. n 缺省反回各列的和.
mean(A,n):n=1, 返回A的各列的均值, n=2, 返回A的各行的均值. n 缺省反回各列的的均值.
corrcoef(X): 返回X各列数据之间的相关系数矩阵.
corrcoef(x,y): 返回x与 y之间的相关系数.
var(X): 返回X各列的样本方差,公式为

var(X,1): 返回X各列的样本方差,公式为

std(X): 返回X各列的样本标准差,公式为

std(X,1): 返回X各列的样本标准差,公式为

 
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