阿里云ECS配置选型

本文主要介绍如何选择企业级实例规格族，不包括入门级或共享型规格族。详情请戳：高性能企业云服务器 1折优惠

一、了解实例规格族

启动一台ECS实例前，您需要结合性能、价格、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。根据业务场景和vCPU、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分，阿里云ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格。实例规格族名称格式为ecs.<规格族>，实例规格名称为ecs.<规格族>.large。
ecs：云服务器ECS的产品代号。
<规格族>：由小写字母加数字组成。
小写字母为某个单词的缩写，并标志着规格族的性能领域。部分字母的含义如下所示。
c：一般表示计算型（computational）
g：一般表示通用型（general）
r：一般表示内存型（ram）
ne：一般表示网络增强型（network enhanced）
数字一般区别同类型规格族间的发布时间。更大的数字代表新一代规格族，拥有更高的性价比，价格低性能好。
large：表示实例规格拥有的vCPU核数，n越大，vCPU核数越高。
例如，ecs.g6.2xlarge表示通用型g6规格族中的一个实例规格，拥有8个vCPU核。相比于g5、g4、sn2ne规格族，g6为新一代通用型实例规格族。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

二、开始选型

1、根据使用场景挑选

下图列举了阿里云ECS部分实例规格族及其对应的业务场景。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

2、根据典型应用推荐

如果您使用的是类似于下图中的软件或应用，可以挑选右侧对应的实例规格族。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

3、通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

4、Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐、网络性能等。
数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d1ne.6xlarge，Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

5、数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择阿里云ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。
轻载数据库：采用企业级实例规格搭配云盘使用，性价比更高。
重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型 i 系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库要求。详情请戳：新老用户均有优惠+代金券领取

6、深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。
• 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
• 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
• 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
• 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
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