请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。

该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容 在过去的 10 秒钟内没有被打印过。

给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。

要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。

示例：

Logger logger = new Logger();

// 日志内容 "foo" 在时刻 1 到达系统
logger.shouldPrintMessage(1, "foo"); returns true; 

// 日志内容 "bar" 在时刻 2 到达系统
logger.shouldPrintMessage(2,"bar"); returns true;

// 日志内容 "foo" 在时刻 3 到达系统
logger.shouldPrintMessage(3,"foo"); returns false;

// 日志内容 "bar" 在时刻 8 到达系统
logger.shouldPrintMessage(8,"bar"); returns false;

// 日志内容 "foo" 在时刻 10 到达系统
logger.shouldPrintMessage(10,"foo"); returns false;

// 日志内容 "foo" 在时刻 11 到达系统
logger.shouldPrintMessage(11,"foo"); returns true;

思路：我们可以用一个双端队列维护所有出现过的日志，然后去掉那些过期的，保证队列里是十秒内的就ok，但是费时间。

我的思路是一个map记录最后一次出现的时间，新日志请求去查一下map即可，这样做的好处是速度快，坏处是map的空间可能会无限扩张，这时你可以定时或者定量去删掉过期的记录（我并没有写这个逻辑）

class Logger {
  private HashMap<String, Integer> msgDict;

  
  public Logger() {
    msgDict = new HashMap<String, Integer>();
  }

  
  public boolean shouldPrintMessage(int timestamp, String message) {
    //没出现过
    if (!msgDict.containsKey(message) || timestamp - msgDict.get(message) >= 10) {
      //未出现，或时间差超过十秒
      msgDict.put(message, timestamp);
      return true;
    } else {
      //十秒内出现过
      return false;
    }
  }
}