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本文实例讲述了Python函数的定义和作用域。分享给大家供大家参考，具体如下：
定义函数
默认参数： 可以向函数中添加默认参数，以便为在函数调用中未指定的参数提供默认值
# 如果调用 cylinder_volume 函数时，不提供radius参数，那么radius的值为5
def cylinder_volume(height, radius=5):
pi = 3.14159
return height * pi * radius ** 2
向函数中的参数传值的方法：按照位置和按照名称
cylinder_volume(10, 7) # 1539.3791
cylinder_volume(height=10, radius=7) # 1539.3791
cylinder_volume(radius=7, height=10) # 1539.3791
注意：上述第一种是常用的按照位置传值，第二种和第三种是按照名称传值
定义函数[相关练习]
写一个名称为 population_density 的函数，该函数有两个参数 population 和 land_area，并根据这两个值返回人口密度。
解决方案：
def population_density(population, land_area):
return population / land_area
test1 = population_density(10, 1)
expected_result1 = 10
print("expected result: {}, actual result: {}".format(expected_result1, test1)) # expected result: 10, actual result: 10.0
test2 = population_density(864816, 121.4)
expected_result2 = 7123.6902801
print("expected result: {}, actual result: {}".format(expected_result2, test2)) # expected result: 7123.6902801, actual result: 7123.690280065897
写一个叫做 readable_timedelta 的函数，该函数有一个参数：整数 days，并返回一个表示由多少周多少天组成的字符串。例如 readable_timedelta(10) 应返回“1 week(s) and 3 day(s).”。
解决方案：
def readable_timedelta(days):
weeks = int(days / 7)
day = days % 7
return str(weeks) + ' week(s) and ' + str(day) + ' day(s).'
print(readable_timedelta(10)) # 1 week(s) and 3 day(s).
函数中的变量作用域
变量作用域是指可以在程序的哪个部分引用或使用某个变量。
在函数中使用变量时，务必要考虑作用域。如果变量是在函数内创建的，则只能在该函数内使用该变量。你无法从该函数外面访问该变量。
错误的示例：
# This will result in an error
def some_function():
word = "hello"
print(word)
这意味着你可以为在不同函数内使用的不同变量使用相同的名称, 正确的示例如下：
def some_function():
word = "hello"
def another_function():
word = "goodbye"
在函数之外定义的变量依然可以在函数内访问。
word = "hello"
def some_function():
print(word)
print(word)
Best Practise：建议将变量定义在所需的最小作用域内。虽然函数可以引用在更大的作用域内定义的变量，但是通常不建议这么做，因为如果程序有很多变量，你可能不知道你定义了什么变量。
注意：Python 不允许函数修改不在函数作用域内的变量，执行下列代码，看发生了什么
egg_count = 0
def buy_eggs():
egg_count += 12 # purchase a dozen eggs
buy_eggs()
此时会发生错误， 导致 UnboundLocalError : 当我们尝试将函数外的一个变量的值更改或重新赋值为另一个值时，我们将遇到这个错误， 但是这个原则仅适用于整数和字符串, 列表、字典、集合、类中可以在子程序中（子函数）通过修改局部变量达到修改全局变量的目的。
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深
入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，
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其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何
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