LeetCode 399. 除法求值(图的DFS搜索)

   日期:2020-05-27     浏览:98    评论:0    
核心提示:1. 题目给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量, k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题,并返回计算结果。如果结果不存在,则返回 -1.0。示例 :给定 a / b = 2.0, b / c = 3.0问题: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? 返回 [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]输入为: vector

1. 题目

给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量, k 是一个浮点型数字。
根据已知方程式求解问题,并返回计算结果。如果结果不存在,则返回 -1.0。

示例 :
给定 a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? 
返回 [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]

输入为: 
vector<pair<string, string>> equations, 
vector<double>& values, 
vector<pair<string, string>> queries(方程式,方程式结果,问题方程式), 
其中 equations.size() == values.size(),
即方程式的长度与方程式结果长度相等(程式与结果一一对应),并且结果值均为正数。
以上为方程式的描述。 返回vector<double>类型。

基于上述例子,输入如下:
equations(方程式) = [ ["a", "b"], ["b", "c"] ],
values(方程式结果) = [2.0, 3.0],
queries(问题方程式) = [ ["a", "c"], ["b", "a"], ["a", "e"], ["a", "a"], ["x", "x"] ]. 
输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为0的情况,且不存在任何矛盾的结果。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-division
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2. 解题

class Solution {
    unordered_map<string,unordered_map<string,double>> m;//图的矩阵表示
    unordered_set<string> visited;
    vector<double> ans;
    bool found;
    int idx = 0;
public:
    vector<double> calcEquation(vector<vector<string>>& equations, vector<double>& values, vector<vector<string>>& queries) {
        for(int i = 0; i < equations.size(); ++i)
        {
            m[equations[i][0]][equations[i][1]] = values[i];//正向
            m[equations[i][1]][equations[i][0]] = 1.0/values[i];//反向
        }
        ans.resize(queries.size());
        for(int i = 0; i < queries.size(); ++i)
        {
            if(queries[i][0] == queries[i][1])//分子分母一样
            {
                if(m.count(queries[i][0]))
                    ans[idx++] = 1.0;
                else
                    ans[idx++] = -1.0;
                continue;
            }
            else if(m.count(queries[i][0]) && m[queries[i][0]].count(queries[i][1]))
            {
                ans[idx++] = m[queries[i][0]][queries[i][1]];//存在通路,直接读取
                continue;
            }
            found = false;
            visited.insert(queries[i][0]);//访问标记
            dfs(queries[i][0], queries[i][0], queries[i][1], 1.0);
            if(!found)
                ans[idx++] = -1.0;
            visited.erase(queries[i][0]);//回溯
        }
        return ans;
    }

    void dfs(string& from, string mid, string &to, double v)
    {
        if(found)
            return;
        if(mid == to)//找到了
        {
            ans[idx++] = v;
            m[from][to] = v;//存取起来,方便后面直接读取
            m[to][from] = 1.0/v;
            found = true;
            return;
        }
        for(auto it = m[mid].begin(); it != m[mid].end(); ++it)
        {
            if(!visited.count(it->first))//没访问过到达点
            {
                visited.insert(it->first);//访问标记
                dfs(from, it->first, to, v*m[mid][it->first]);//一路上value相乘
                visited.erase(it->first);//回溯
            }
        }
    }
};

8 ms 7.9 MB

 
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