LeetCode 373. 查找和最小的K对数字(自定义优先队列BFS)

   日期:2020-05-20     浏览:104    评论:0    
核心提示:1. 题目给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2。找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。示例 1:输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3输出: [1,2],[1,4],[1,6]解释: 返回序列中的前 3 对数: [1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],数据结构与算法

1. 题目

给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。

定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2。

找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。

示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
     [1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
     
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数:
     [1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
     
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3 
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-k-pairs-with-smallest-sums
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2. 解题

  • 类似题目: LeetCode 5403. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和 hard

上面链接5403题目是n行,本题是2行,本质并无区别

  • 每行一个指针,初始都位于最前面
  • 优先队列存储《和,指针1,指针2》,自定义和小的优先
  • 每次将堆顶的《指针对》取出,依次对每一行指针+1,数值变大一点
  • push进入优先队列(堆),重复以上过程k次
struct cmp
{
	bool operator()(vector<int>& a, vector<int>& b)
	{
		return a[0] > b[0];//小顶堆,和小的在上面
	}
};
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
    	int i1 = 0, i2 = 0, n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size();
    	if(k > n1*n2) k = n1*n2;
    	if(n1==0 || n2==0) return {};
    	priority_queue<vector<int>, vector<vector<int>>, cmp> q;
    	q.push({nums1[0]+nums2[0],0,0});//sum,i1,i2
    	vector<vector<int>> ans;
        vector<vector<bool>> visited(n1,vector<bool>(n2,false));
        visited[0][0] = true;
    	while(k--)
    	{
    		i1 = q.top()[1];
    		i2 = q.top()[2];
    		ans.push_back({nums1[i1],nums2[i2]});
    		q.pop();
    		if(i1+1 < n1 && !visited[i1+1][i2])
    		{
                q.push({nums1[i1+1]+nums2[i2],i1+1,i2});
                visited[i1+1][i2] = true;
            }
    		if(i2+1 < n2 && !visited[i1][i2+1])
    		{
                q.push({nums1[i1]+nums2[i2+1],i1,i2+1});
                visited[i1][i2+1] = true;
            }
    	}
    	return ans;
    }
};

20 ms 9.9 MB

 
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