Cuda Streams的概述(二)

   日期:2020-05-17     浏览:120    评论:0    
核心提示:Cuda StreamsStreams介绍:流可以看成是在设备上work的一个队列,host端将work加入队列,然后继续添加。设备在资源free时,开始调度streams里面的work。CUDA的操作也是在流里面,比如Kernel的启动,内存的拷贝。在同一个流里面的操作是有序的(FIFO),不可以重叠了。在不同的流里面的操作是无序的,可以重叠。Streams基本操作:cudaStream_t stream; //声明一个streamcudaStreamCreate(&streapython

Cuda Streams

Streams介绍:

  • 流可以看成是在设备上work的一个队列,host端将work加入队列,然后继续添加。设备在资源free时,开始调度streams里面的work。
  • CUDA的操作也是在流里面,比如Kernel的启动,内存的拷贝。
  • 在同一个流里面的操作是有序的(FIFO),不可以重叠了。
  • 在不同的流里面的操作是无序的,可以重叠。

Streams基本操作:

cudaStream_t stream; //声明一个stream
cudaStreamCreate(&stream); //分配stream
cudaStreamDestroy(stream); //取消分配的stream,在stream中的work完成后同步host端。

在Kernel中插入stream

kernel<<< blocks , threads, smem, stream>>>();

在一些API中插入stream

cudaMemcpyAsync( dst, src, size, dir, stream);

DEFAULT STREAM

除非是特别指定了stream,所有的调用都放在默认流里。这个默认流通常指的是“Strewam 0”。
Stream 0有特殊的同步规则:

  • 所有的流一起同步,在stream 0中的操作不能和其他的流中操作重叠。

设置非阻塞标志的stream:

cudaStreamCreateWithFlags(&stream,cudaStreamNonBlocking) //用于使并发不受人为控制(如MPI)

Kernel并发

  • 假设foo利用50%的GPU。
//默认stream
foo<<<blocks,threads>>>(); 
foo<<<blocks,threads>>>();

//默认流和用户自己的设置stream
cudaStream_t stream1; 
cudaStreamCreate(&stream1); 
foo<<<blocks,threads>>>(); 
foo<<<blocks,threads,0,stream1>>>(); 
cudaStreamDestroy(stream1);

//默认和用户自己设置stream(使用cudaStreamCreateWithFlags)
cudaStream_t stream1; 
cudaStreamCreateWithFlags (&stream1,cudaStreamNonBlocking); 
foo<<<blocks,threads>>>();
foo<<<blocks,threads,0,stream1>>>(); 
cudaStreamDestroy(stream1);

//用户自己设置stream
cudaStream_t stream1, stream2; 
cudaStreamCreate(&stream1); 
cudaStreamCreate(&stream2); 
foo<<<blocks,threads,0,stream1>>>(); 
foo<<<blocks,threads,0,stream2>>>(); 
cudaStreamDestroy(stream1); 
cudaStreamDestroy(stream2);

回顾

  • 主机端和kenel启动是自动异步的。
  • 使用stream来控制异步:
    • 在一个stream里是有序的(FIFO)
    • 和其他stream是无序的
    • 默认stream和所有的stream同步。
 
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