1.1 大数据时代

第三次信息化浪潮

大数据时代的技术支持

• 存储——存储设备容量不断增加
• 计算——CPU处理能力大幅度提升
• 网络——网络带宽不断增加

数据产生方式经历的阶段

运营式系统阶段——>用户原创内容阶段——>感知式系统阶段

大数据的发展历程

1.2 大数据的概念和影响

大数据的特性（4V）

• 大量化（Volume）
• 快速化（Velocity）
• 多样化（Variety）
• 价值化（Value）

大数据的影响（思维方面）

• 全样而非抽样
• 效率而非精确
• 相关而非因果

1.3 大数据关键技术

大数据技术的层次

两大核心技术

• 分布式存储：解决海量数据的存储问题
• 分布式处理：解决海量数据的处理问题

1.4 大数据计算模式

1.5 云计算

云计算的概念

云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具
备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源

云计算的典型特征

• 虚拟化
• 多租户

云计算的服务模式和类型

• SaaS（软件即服务）：面向用户
• PaaS（平台及服务）：面向应用开发者
• IaaS（基础设施即服务）：面向网络架构师

云计算关键技术

云计算关键技术包括:虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等

1.6 物联网

物联网的概念

物联网（IoT：the Internet of Things）是物物相连的互联网，是互联网的延伸。

物联网的层次架构

物联网的关键技术

• 识别技术
• 感知技术

1.7 大数据、云计算和物联网的关系

云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有
联系