小黄人番外短片合集 — 第13集【Competition 比赛】

Matplotlib 系列文章（持续更新中）：

• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（四）：线性图的绘制》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（五）：散点图的绘制》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（七）：饼状图的绘制》

文章目录

• 【1x00】方法描述
• 【2x00】简单示例
• 【3x00】按角度调整扇形标签
• 【4x00】显示图例
• 【5x00】突出显示扇形块
• 【6x00】显示各扇区所占百分比
• 【7x00】旋转饼状图
• 【8x00】自定义每个扇形和文字属性

这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。
本文原创首发于 CSDN，作者 TRHX。
博客首页：https://itrhx.blog.csdn.net/
本文链接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106025845

【1x00】方法描述

matplotlib.pyplot.pie() 方法用于绘制饼状图。

基本语法：

matplotlib.pyplot.pie(
		x[, explode=None, labels=None, colors=None,
		autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
		labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None,
		counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
		center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, \*, data=None]
		)

【2x00】简单示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图简单示例')

plt.show()

【3x00】按角度调整扇形标签

rotatelabels 属性可以设置是否按照角度调整每块饼的 label（标签）显示方式。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1，按角度调整 labels
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, rotatelabels=True)
plt.title('饼状图按角度调整 labels 示例')

plt.show()

【4x00】显示图例

与前面文章中绘制线性图、散点图、条形图一样，调用 matplotlib.pyplot.legend() 方法可绘制图例，该方法的参数解释参见前文《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性》

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图显示图例示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

plt.show()

【5x00】突出显示扇形块

explode 参数可以实现突出显示某一块扇区，接收数组形式的参数，这个数组中的元素个数应该是 len(x)，即和扇区块的数量相同。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

# 指定第一个扇区块脱离饼图的半径大小为0.3，其它扇区不脱离
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, explode=[0.3, 0, 0, 0])
plt.title('饼状图突出显示扇形块示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

plt.show()

【6x00】显示各扇区所占百分比

autopct 参数可用于计算每个扇形块所占比例，接收字符串或者函数类型，例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号。pctdistance 参数用于调整每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

plt.pie(
    x,                        # 每个扇形块所占比例
    labels=labels,            # 扇形块文本标签
    colors=colors,            # 扇形块颜色
    labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离
    explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示
    autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数
    pctdistance=0.5           # 百分比文本距离饼状图中心的距离
)
plt.title('饼状图显示各扇区所占百分比示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例

plt.show()

【7x00】旋转饼状图

startangle 参数可以选择饼状图，改变饼状图放置的角度。注意是按照逆时针旋转。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

plt.pie(
    x,                        # 每个扇形块所占比例
    labels=labels,            # 扇形块文本标签
    colors=colors,            # 扇形块颜色
    labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离
    explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示
    autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数
    pctdistance=0.5,          # 百分比文本距离饼状图中心的距离
    startangle=-90            # 逆时针旋转-90°，即顺时针旋转90°
)
plt.title('饼状图旋转角度示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例

plt.show()

【8x00】自定义每个扇形和文字属性

wedgeprops 参数以字典形式为每个扇形添加自定义属性，例如：wedgeprops = {'linewidth': 3} 设置扇形边框线宽度为 3，更多其他参数值参见 Wedge；

textprops 参数同样以字典形式为文本对象添加自定义属性，例如：textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 设置文字为红色，大小为15，更多其他参数值参见 Text。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

plt.pie(
    x,                           # 每个扇形块所占比例
    labels=labels,               # 扇形块文本标签
    colors=colors,               # 扇形块颜色
    labeldistance=1.1,           # 扇形块标签距离中心的距离
    explode=[0.3, 0, 0, 0],      # 第一个扇形块突出显示
    autopct='%1.1f%%',           # 显示百分比，保留一位小数
    pctdistance=0.6,             # 百分比文本距离饼状图中心的距离
    shadow=True,                 # 显示阴影效果
    wedgeprops={                 # 为每个扇形添加属性
        'width': 0.7,            # 扇形宽度0.7
        'edgecolor': '#98F5FF',  # 扇形边缘线颜色
        'linewidth': 3           # 扇形边缘线宽度
    },
    textprops={                  # 为文字添加属性
        'fontsize': 13,          # 文字大小
        'fontweight': 'bold',    # 文字粗细
        'color': 'k'             # 文字颜色，黑色
    }
)
plt.title('饼状图自定义每个扇形和文字属性示例', fontweight='bold')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), borderpad=0.6)  # 显示图例

plt.show()