1、引言

1.1 Docker是什么

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。

docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。我把公众号（Java后端）历史发布过的 Docker 博文整理了出来，关注微信公众号：Java后端，后台回复「666」即可。

1.2 应用场景

web应用的自动化打包和发布

自动化测试和持续集成、发布

在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

1.3 区别

1、物理机

 

2、虚拟机

 

3、docker容器

 

1.4 Docker的三大概念及优势

• 镜像　image
• 容器　container
• 仓库　repository

docker容器的优势

1、更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。

无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。

2、更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

3、一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。

而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

4、持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5、更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。

因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

2、Docker安装

系统环境：docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上

版本：社区版，企业版（包含了一些收费服务）

官方版安装教程（英文）

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script

博主版安装教程：

# 安装docker yum install docker # 启动docker systemctl start/status docker # 查看docker启动状态 docker version

配置加速器

简介：DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。

DaoCloud官网：

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc

# 一条命令加速（记得重启docker） curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

3、Docker基础命令

docker --help（中文注解）

Usage: docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]        docker daemon [ --help | ... ]        docker [ --help | -v | --version ] A self-sufficient runtime for containers. Options:   --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置   -D, --debug=false               Enable debug mode #启用Debug调试模式   -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字（Socket）连接   -h, --help=false                Print usage #打印使用   -l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别   --tls=false                     Use TLS; implied by--tlsverify #   --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA   --tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径   --tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径   --tlsverify=false               Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程   -v, --version=false             Print version information and quit #打印版本信息并退出 Commands:     attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像     build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像     commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像     cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中     create Create a new container #创建一个新的容器，同run 但不启动容器     diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化     events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件     exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令     export    Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)     history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史     images List images #列出系统当前镜像     import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)     info Display system-wide information #显示系统相关信息     inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息     kill Kill a running container #kill指定docker容器     load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)     login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器     logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出     logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息     pause Pause all processes within a container#暂停容器     port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口     ps List containers #列出容器列表     pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像     push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器     rename Rename a container #重命名容器     restart Restart a running container #重启运行的容器     rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器     rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)     run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令     save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)     search Search the Docker Hub for images #在docker hub中搜索镜像     start Start one or more stopped containers#启动容器     stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源     stop Stop a running container #停止容器     tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签     top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息     unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器     version Show the Docker version information#查看容器版本号     wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值 Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息 docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像 docker search centos # 搜索centos镜像 docker pull hello-docker # 获取centos镜像 docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也可以通过镜像id前三位运行） docker image ls # 查看本地所有镜像 docker images # 查看docker镜像 docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像 docker ps #列出正在运行的容器（如果创建容器中没有进程正在运行，容器就会立即停止） docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录 docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地 docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库 docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器 docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录 docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录

3.1 启动容器的两种方式

容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础

1、基于镜像新建一个容器并启动

# 1. 后台运行一个docker docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"     # -d 后台运行容器     # /bin/sh 指定使用centos的bash解释器     # -c 运行一段shell命令     # "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"  在linux后台，每秒中打印一次正在运行 docker ps # 检查容器进程 docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息 docker stop centos # 停止容器 # 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互 docker run --name mydocker -it centos /bin/bash     # --name 给容器定义一个名称     # -i 让容器的标准输入保持打开     # -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上     # /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互

当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的步骤如下：

检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载

利用镜像创建并启动一个容器

分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层

从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去

从地址池配置一个ip地址给容器

执行用户指定的应用程序

执行完毕后容器被终止

2、将一个终止状态(stopped)的容器重新启动

[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ee92fcf6f32d centos "/bin/bash"              4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman [root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器 ee9 [root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面 [root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名，已经变成容器用户名

3.2 提交创建自定义镜像

# 1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令     docker run -it centos # 2.在当前容器中，安装一个vim     yum install -y vim # 3.安装好vim之后，exit退出容器     exit # 4.查看刚才安装好vim的容器记录     docker container ls -a # 5.提交这个容器，创建新的image     docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim # 6.查看镜像文件     docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago

3.3 外部访问容器

容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。

docker run -d -P training/webapp python app.py   # -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口 # 检查映射的端口 docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi #宿主机ip:32768 映射容器的5000端口 # 查看容器日志信息 docker logs -f cfd # #不间断显示log # 也可以通过-p参数指定映射端口 docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py

打开浏览器访问服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！表示正常启动

(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)

4、利用dockerfile定制镜像

镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。

镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。

Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

参数详解

FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image FROM centos #使用base image FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释 LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"  #对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！ RUN yum update && yum install -y vim     Python-dev #反斜线换行 RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”  WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd WORKDIR /test # 如果没有就自动创建 WORKDIR demo # 再进入demo文件夹 RUN pwd     # 打印结果应该是/test/demo  ADD and COPY ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录 ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压  WORKDIR /root ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径 COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果  ADD与COPY    - 优先使用COPY命令     -ADD除了COPY功能还有解压功能 添加远程文件/目录使用curl或wget ENV # 环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性 ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量 RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”

进阶知识(了解)

VOLUME and EXPOSE 存储和网络 RUN and CMD and ENTRYPOINT RUN：执行命令并创建新的Image Layer CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数 ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令  Shell格式和Exec格式 RUN yum install -y vim CMD echo ”hello docker” ENTRYPOINT echo “hello docker”  Exec格式 RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”] CMD [“/bin/echo”,”hello docker”] ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]  通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令 cat Dockerfile     FROM centos     ENV name Docker     ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量     ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]  CMD 容器启动时默认执行的命令 如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略 如果定义多个CMD，只有最后一个执行  ENTRYPOINT 让容器以应用程序或服务形式运行 不会被忽略，一定会执行 最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh] EXPOSE 27017 CMD [“mongod”]  [root@master home]# more Dockerfile FROm centos ENV name Docker #CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"] ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

 

5、发布到仓库

 

5.1 docker hub共有镜像发布

docker提供了一个类似于github的仓库docker hub，官方网站（需注册使用）

https://hub.docker.com/

# 注册docker id后，在linux中登录dockerhub     docker login # 注意要保证image的tag是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下tag     docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim     # 语法是：docker tag 仓库名 peng104/仓库名 # 推送docker image到dockerhub     docker push peng104/centps-cmd-exec:latest # 去dockerhub中检查镜像 # 先删除本地镜像，然后再测试下载pull 镜像文件     docker pull peng104/centos-entrypoint-exec

5.2 私有仓库

docker hub 是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库

用法详解：

https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html

# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像     docker pull registry # 2.运行一个docker私有容器仓库 docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry     -d 后台运行     -p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000     -v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry     registry 镜像名     /var/lib/registry 存放私有仓库位置 # Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制 # 3.修改docker的配置文件，让他支持http方式，上传私有镜像     vim /etc/docker/daemon.json     # 写入如下内容     {         "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],         "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]     } # 4.修改docker的服务配置文件     vim /lib/systemd/system/docker.service # 找到[service]这一代码区域块，写入如下参数     [Service]     EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json # 5.重新加载docker服务     systemctl daemon-reload # 6.重启docker服务     systemctl restart docker     # 注意:重启docker服务，所有的容器都会挂掉 # 7.修改本地镜像的tag标记，往自己的私有仓库推送     docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello     # 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库 # 8.下载私有仓库的镜像     docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

6、实例演示

编写dockerfile，构建自己的镜像，运行flask程序。

确保app.py和dockerfile在同一个目录！

# 1.准备好app.py的flask程序     [root@localhost ~]# cat app.py     from flask import Flask     app=Flask(__name__)     @app.route('/')     def hello():         return "hello docker"     if __name__=="__main__":         app.run(host='0.0.0.0',port=8080)     [root@master home]# ls     app.py Dockerfile # 2.编写dockerfile     [root@localhost ~]# cat Dockerfile     FROM python:2.7     LABEL maintainer="温而新"     RUN pip install flask     COPY app.py /app/     WORKDIR /app     EXPOSE 8080     CMD ["python","app.py"]  # 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建     docker build -t peng104/flask-hello-docker . # 4.查看创建好的images     docker image ls # 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问     docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker  # 6.检查运行的容器     docker container ls # 7.推送这个镜像到私有仓库     docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb     docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb

下面是小编为大家整理的一份PDF书籍哦

如今Docker的使用已经非常普遍，特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完美组合，更加方便微服务架构运维部署落地。

 

如果您需要容器化与微服务的文档吗，小编收集这2份文档绝对是重量级的！全实战出发，保证让你学习的明明白白的！

 

Docker 是将程序隔离打包的一种容器技术，也被称为“轻量级”虚拟化技术。

说到 Docker 就不得不提三个知识点：镜像、容器、仓库 Docker 必学的三要素，那它们具体代码什么意思呢？听我给你慢慢道来。

镜像：就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。可以理解成启动容器的模板

容器：容器，其实是一种特殊的进程而已。Docker 为该进程划分一个独立空间

仓库：是用来存储镜像的，可以理解成专门存储镜像的仓库。

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

这份文档，将带着你由浅入深，从原理到实践彻底掌握容器化技术！

 

内容概要

第一部分：

第1章欢迎来到Docker世界

第2章在容器中运行软件

第3章软件安装的简化

第4章持久化存储和卷间状态共享

第5章网络访问

第6章隔离——限制危险

 

第2 部分 镜像发布：如何打包软件

第7章在镜像中打包软件

第8章构建自动化和高级镜像设置

第9章公有和私有软件分发

第10章运行自定义Regi stry

第11章Docker Compose 声明式环境

第12章Docker Machine 和Swarm集群

 

 

内容概要：

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概要

概要

概要

什么是微服务？

微服务应用的一个最大的优点是，它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来，开发人员只需要为额外的组件部署计算资源，而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务。

• 一种软件架构模式
• 复杂应用解耦为小而众的服务
• 各服务精而专
• 服务间通信通过API完成

Spring Cloud微服务实战

基础知识

微服务构建: Spring Boot

服务治理: Spring C1 oud Eureka

客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon

服务容错保护: Spring Cloud Hystrix

声明式服务调用: Spring Cloud Feign

API网关服务: Spring Cloud Zuul

分布式配2置中心: Spring Cloud Config

消息总线: Spring Cloud Bus

消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream

分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth

Starter POMs

 

 

 

 

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