别再买云服务器了,快来白嫖谷歌的GPU(TPU)!!(使用Google Colab notebook 跑机器学习、深度学习模型)

   日期:2020-05-12     浏览:284    评论:0    
核心提示:前提条件:要有梯子用谷歌浏览器谷歌浏览器是登录着你的谷歌账号的点击链接colab:https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb然后直接一切就绪了,谷歌还是很大方的,内存和硬盘空间都很多这里面有些简单的介绍,小段的测试代码啥的。。可以直接跳过这个东西十分类似于jupyter笔记本(实际上就是然后进入你的谷歌云盘:https://drive.google.com/drive/my-drive就可以从这创建colab笔人工智能

前提条件:

  • 要有梯子
  • 用谷歌浏览器
  • 谷歌浏览器是登录着你的谷歌账号的
  • 点击链接

colab:https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

然后直接一切就绪了,谷歌还是很大方的,内存和硬盘空间都很多
这里面有些简单的介绍,小段的测试代码啥的。。可以直接跳过

这个东西十分类似于jupyter笔记本(实际上就是

然后进入你的谷歌云盘:https://drive.google.com/drive/my-drive
就可以从这创建colab笔记本

然后就会蹦出一个新页面,和jupyter一样。现在你已经白嫖了一台远程电脑,内存很大,硬盘很大,还有GPU。(当然,这些资源是变化的)

注意!!!:因为资源是变化的,所以你上传的所有文件都是临时的,仅仅是在你用着的时候存在,你关了再重新进来就啥都没了(但是笔记本中写好的代码块以及代码不会消失哦)。所以你可以把文件存到谷歌云盘中,然后调用(后文会讲)

然后可以键入代码了,比如import keras.然后按照下图中操作

出现这样的对话框,选择GPU,保存即可

然后可以运行了,全部运行是指把所有代码块跑完,代码块,简单来说就是把程序分成一块一块的,类似于debug中添加断点一样,你可以让程序单独跑某一截代码。

运行结果如下(什么TensorFlow,keras之类的早都帮你安装好了,直接用)。
左边有上传按钮,你可以把自己电脑的数据集或者现成代码直接传上来运行。
或者你谷歌云盘里的数据代码(见下文)

点击装载云盘,这样谷歌分配给你的主机就可以访问你谷歌云盘了

会蹦出来一个代码块,然后运行

运行后会提示你,点里面的连接

复制授权码,回到刚才的页面

复制到这里,然后回车

然后你会发现左边多出了个drive目录,没错就是你的谷歌云盘,你可以使用里面的数据和代码了。(谷歌云盘也不需要特定注册,只要你浏览器登陆着账号就行)

等什么!!快去!!

——————————————————————————————————————————————————

最后:如果不是必须,还是尽量避免总是占用着GPU主机,毕竟是免费的。你用的多了,会限制你的机器资源。然后更换运行方式时,其实是更换主机,也就是会分给你一台新的电脑,上传的临时文件都会消失哦!(但是笔记本代码块中编写好的代码不会消失)谨慎切换。

 
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