C/C++_五大常规算法_分治算法

   日期:2020-05-12     浏览:127    评论:0    
核心提示:分治法一个装有 16 枚硬币的袋子,16 枚硬币中有一个是伪造的,伪造的硬币和普通硬币从表面上看不出有任何差别,但是那 个伪造的硬币比真的硬币要轻。现有给你一台天平,请你在尽可能最短的时间内找出那枚伪造的硬币。常规思维:每次从待比较的硬币中取两枚进行计较,如果天平平衡(相等)就继续取剩下的硬币进行比较继续以上过程,直到找到硬币。强者思维:我们先将 16 枚硬币分为左右两个部分,各为 8 个硬币,分别称重,必然会有一半轻一半重,而我们要的就是轻的那组,重 的舍去。接下来我们继续对轻的进行五五分c/c++

分治法

一个装有 16 枚硬币的袋子,16 枚硬币中有一个是伪造的,伪造的硬币和普通硬币从表面上看不出有任何差别,但是那 个伪造的硬币比真的硬币要轻。现有给你一台天平,请你在尽可能最短的时间内找出那枚伪造的硬币。

常规思维:

每次从待比较的硬币中取两枚进行计较,如果天平平衡(相等)就继续取剩下的硬币进行比较

继续以上过程,直到找到硬币。

强者思维:
我们先将 16 枚硬币分为左右两个部分,各为 8 个硬币,分别称重,必然会有一半轻一半重,而我们要的就是轻的那组,重 的舍去。接下来我们继续对轻的进行五五分,直至每组剩下一枚或者两枚硬币,这时我们的问题自然就解决了,下面用一 张图进行更好的理解。
第一次检测:

第二次检测:

第三次检测:

第四次检测:

分治法——见名思义,即分而治之,从而得到我们想要的最终结果。分治法的思想是将一个规模为 N 的问题分解为 k 个较 小的子问题,这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。

两部分组成

分(divide):递归解决较小的问题
治(conquer):然后从子问题的解构建原问题的解

三个步骤

1、分解(Divide):将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题;

2、解决(Conquer):若子问题规模较小而容易被解决则直接解决,否则递归地解各个子问题;

3、合并(Combine):将各个子问题的解合并为原问题的解。

参考:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>


int BinarySearch(int *arr,int minSub,int maxSub,int num)
{
	if (minSub > maxSub)
	{
		return -1; 
	}

	int mid = (minSub + maxSub) / 2;

	if (num < arr[mid])
	{
		return BinarySearch(arr, minSub, mid - 1, num);
	}
	else if (num > arr[mid])
	{
		return BinarySearch(arr, mid + 1, maxSub, num);
	}
	else if(num == arr[mid])
	{
		return mid;
	}
}

int main()
{
	int arr[] = { 5,7,11,15,19,21,25,26,28,61,99 };

	int index = BinarySearch(arr, 0, 10, 26);
	printf("26在数组下标:%d\n", index);

	system("pause");
	return 0;
}

这里画图理解一下

假设查找: 18

运行环境: vs2019
运行结果:

结语:

学到的知识要, 多复习, 多总结, 多敲. 需要时间的积累, 才能引起质的改变. 自己写不出来的永远是别人的.

分享一下我的技巧: 代数法把具体的数字带进去, 看看能能能找到规律(掌握思想).
还有就是画图, 也很重要. 用笔画出来, 把数代进去, 方法虽然笨, 但真的很实用, 好记忆不如烂笔头!!!

我是小白, C/C++功力…, 你懂得, 写的文章可能不是很好. 如果存在问题, 欢迎大神给予评判指正.
错了不可怕, 可怕的是找不出bug, 谁没错过!!!

最近学操作系统我认为, 学什么都要成本(时间), 即使它是免费的, 我个人认为要挑来学, 挑重点来学, 而不是从头到尾, 除非考试考研.

今日是: 2020年5月9日, (由于疫情的原因)在家里整天坐在电脑前, 眼神逐渐从大到小, 视力也有所大大的下降 ,中午期待打篮球. 写博客,也可自己加强记忆,就当写写日记吧!!!

希望给个赞: 反正你又不亏, 顺便而已

 
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