作者 | 年素清

责编 | 伍杏玲

出品 | 程序人生（ID：coder_life）

近日，大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新的竞争结果：由贾扬清带领的阿里云EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录，一举夺冠。

阿里云已经连续两年蝉联冠军宝座，上一次是去年九月。这一次，阿里云不仅成功夺冠，更是刷新了自己去年创下的记录：计算速度较去年提升了2.2倍！

说到这里，不得不提及EMR团队的负责人贾扬清，他是中国IT圈内公认的“大神”，在深度学习和AI领域有着十分卓越的成就。笔者将通过本文带大家了解大神贾扬清的程序人生。

 

把生命浪费在有意思的事情上

1983年，贾扬清出生在浙江上虞，父母都是春晖中学的语文老师。在这样的环境下，贾扬清从小受到良好的家庭教育，他在3岁时识字两三百，5岁便能读懂《安徒生童话》。

贾扬清在初三时第一次接触到计算机，他觉得非常有意思。高考结束后，他本来想报考计算机相关的专业，但清华计算机的分数线非常高，无奈之下，他只好去了信息科技自动化专业。之后，贾扬清选择继续在清华读硕士研究生，正是在这一阶段，他开始接触机器学习相关的课程。

关于机器学习，有一句话说：“机器学习在80%的时间里解决80%的问题”。彼时的贾扬清和身边的同学们并不知道用80%的时间究竟解决了哪些80%的问题。大家都很迷茫，一部分同学甚至认为一毕业便会面临失业的风险，与其这样，还不如学系统或是数据库，那样的话将来毕业找工作时会容易得多。

但贾扬清对于机器学习非常感兴趣，他一路坚持了下去。后来也是因为兴趣，他出国去美国加州大学伯克利分校攻读博士学位。

 

读博期间创立Caffe

在伯克利分校读博期间，贾扬清创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe。

Caffe是第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一，微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司都在用。可以说，在深度学习领域，Caffe框架是无法绕过的一座山。

关于Caffe的诞生，还要从2013年说起。当时正在准备博士毕业论文的贾扬清收到了NVIDIA学术捐赠计划送来的一块K20 GPU。这是一块高性能计算卡，市价两万元以上。

对一个穷学生来说，GPU价值不菲。贾扬清本着不能浪费的原则，一直思考着如何充分发挥它的价值。后来他打算用它来搭建一个完整的深度学习框架。这可谓是一个非常大胆而疯狂的想法，要知道当时的贾扬清在一年前才开始接触深度学习，他的博士毕业论文与此也没有多大的关联。

贾扬清主意既定，便不会在意这些困难，他前后花了两个多月的时间写完了整个架构。或许写代码和玩游戏一样容易令人上瘾，贾扬清逐渐沉迷于这个业余项目之中无法自拔，他花在上面的时间越来越多，以至于有时他在地铁上也会拿出笔记本来编写程序。就这样，毕业论文一拖再拖。贾扬清本来向导师保证12月底可以写完，结果直到Caffe诞生的第二年，贾扬清才完成了毕业论文。

贾扬清曾在论文和Caffe之间摇摆不定，但是他的导师坚定了他的信心。“你是想多花时间写一个大家估计不会很在意的毕业论文呢，还是多花时间写一个将来大家都会用的系统？”毫无疑问，贾扬清选择了后者，于是，一个影响世界的作品就这样在一个不足30岁的年轻学生的手中诞生了。

曾有媒体问贾扬清：为什么取名“Caffe”？

贾扬清答道：“我2013年在Google实习期间喝了太多的咖啡，起这个名字是为了督促自己把咖啡戒了。”

 

加入Facebook

2012年，贾扬清进入谷歌实习，之后留在那里正式工作。从2013年12月开始，担任Google Brain的研究科学家，主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等相关领域的研究工作，期间参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。

2016年2月，贾扬清离开谷歌加入Facebook，担任科学家研究主任，领导整个团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。据贾扬清介绍，该系统是Facebook 各个AI产品的支柱，例如计算机视觉，自然语言处理，语音识别，移动AI和AR等。

作为顶尖华人AI科学家，贾扬清的职场动态向来颇受关注，他的这一举动当时在知乎上引起热议，贾扬清本人在知乎问题“如何评价Caffe作者贾扬清加入Facebook”下写道：“正常换工作而已，大家不需要太过关注。”

贾扬清在回答中透露了他跳槽的原因：“就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份亲切感。”

在Facebook工作期间，贾扬清取得了很不错的成就，他主攻AI研究和平台开发，他的深度学习框架Caffe一直是Facebook重点部署框架之一。

 

入职阿里

贾扬清尚在国外工作时，网上曾盛传阿里有意挖贾扬清回国，甚至还有人谈论起阿里将会如何给他定级。贾扬清回复道：“我没有向阿里投过简历，也没有接到过阿里的Offer，所以级别的事情无从说起。但是我在阿里有很多志同道合的朋友。”

在这不久之后，贾扬清便离开Facebook，回到了他的出生地杭州。2019年3月18日傍晚，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位。这一年，贾扬清36岁，是整个阿里核心管理层中最年轻的领导人之一。

在阿里，贾扬清主要的工作任务是领导大数据计算平台的研发，他确实也不负众望，在短短一年的时间之内，硕果累累：

2019年5月，自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。

2019年9月，阿里云MaxCompute以100TB的数据规模创造TPCx-BB竞赛世界纪录。

2019年9月，带领EMR团队打破TPC-DS性能纪录。

2020年4月，带领EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录。

 

科研人员要有开放的胸怀

对于技术，贾扬清一直秉持开放共享的态度。

贾扬清认为“一项新技术、新进步如果能在第二天就分享给整个社区，那么每天就会有更多的数据产生，技术迭代也会更快。”

早在贾扬清完成Caffe框架的开发后，他就面临着以何种方式公布它的挑战：是自己成立一个创业公司？只做纯科研不商用的程序库？还是完全开源？

最终，贾扬清选择了完全开源，将程序源码免费提供给大家。在Caffe之前，深度学习领域没有一个完全公开所有的代码、算法和各种细节的框架，导致很多的开发人员需要一次又一次地重复实现相同的算法。“这不好。”贾扬清说，“作为一个科研人员，要有开放的胸怀。反正咖啡还是买得起的，夫复何求呢。”尚未博士毕业的贾扬清也因此声名大噪。

2015年底，贾扬清参与设计开发的另一个深度学习框架TensorFlow实现开源。如今，TensorFlow是使用最广泛的深度学习框架之一，尤其广泛应用于基于云的应用。

因为Caffe和TensorFlow的开放，越来越多的程序员得以进入深度学习的研究领域。以至于有人说：“学物理绕不开牛顿，搞深度学习绕不开贾扬清！”

看完大神的故事，你有什么想说的？欢迎在评论区留下你的心声。

参考链接：

https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%BE%E6%89%AC%E6%B8%85/23360837?fr=aladdin

https://www.jianshu.com/p/f6ab129d92c0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88438916

https://www.sohu.com/a/302534192_212351

http://mini.eastday.com/a/200428201820789.html

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