互联网这个行业的竞争无疑变得更加激烈了，之前的求职岗位大多处于供不应求的状态，很多人能够进入大厂，拿到很高的薪水。而现在有些职位开始进入到供需平衡甚至供大于求，这个就到拼个人实力的时候了（当然拼爹也是一种选择，手动滑稽）。物竞天择，适者生存是我经常思考的两句话，它不仅仅反映在自然界，也反映在人类的生活上。你想进入大厂，想拿更高的薪水，想当上总经理、出任CEO，迎娶白富美（高富帅），那就必须提升自己实力，这是别人无法帮助你的。铁饭碗的时代早已结束，现在想在这个不断变化时代好好生存下去，那么保持学习，拥抱变化一定不是错误的选择。
小编这里分享一份阿里P8大佬总结的从基础到架构师的Java必学知识pdf文档，同时也是面试时面试官必问的知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等
JAVA集合
- 接口继承关系和实现
- List
- ArrayList（数组）
- Vector（数组实现、线程同步）
- LinkList（链表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉树）
JVM
- 线程
- JVM内存区域
- JVM运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA 四中引用类型
- GC分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 类加载机制
由于篇幅限制，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
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JAVA多线程并发
- JAVA并发知识库
- JAVA线程实现/创建方式
- 4种线程池
- 线程生命周期(状态)
- 终止线程4种方式
- sleep与wait 区别
- start与run区别
- JAVA后台线程
- JAVA锁
- 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
- 同步锁与死锁
- 线程池原理
- JAVA阻塞队列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
- 如何在两个线程之间共享数据
JAVA基础
- JAVA异常分类及处理
- JAVA反射
- JAVA注解
- JAVA内部类
- JAVA泛型
- JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
- JAVA复制
Spring 原理
- Spring 特点
- Spring 核心组件
- Spring 常用模块
- Spring 主要包
- Spring 常用注解
- Spring第三方结合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis缓存
- Tomcat架构
微服务
- 服务注册发现
- API 网关
- 配置中心
- 事件调度（kafka）
- 服务跟踪（starter-sleuth）
- 服务熔断（Hystrix）
- Hystrix断路器机制
- API管理
Netty 与RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC实现
- 关键技术
- 核心流程
- 消息编解码
- 通讯过程
- RMI实现方式
分布式缓存
- 缓存雪崩
- 缓存穿透
- 缓存预热
- 缓存更新
- 缓存降级
网络
- 网络7层架构
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次挥手
- HTTP原理
- CDN 原理
- 分发服务系统
- 负载均衡系统
- 管理系统
日志
- Slf4j
- Log4j
- LogBack
- Logback优点
- ELK
Zookeeper
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子广播）
- Znode有四种形式的目录节点
Kafka
- Kafka概念
- Kafka数据存储设计
- partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
- 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
- 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
- 生产者设计
- 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
- 批量发送
- 压缩（GZIP或Snappy）
- 消费者设计
RabbitMQ
- RabbitMQ概念
- RabbitMQ架构
- Exchange 类型
Hbase
- Hbase概念
- 列式存储
- Hbase核心概念
- Hbase核心架构
- Hbase的写逻辑
- HBase vs Cassandra
- MongoDB
- MongoDB概念
- MongoDB特点
Cassandra
- Cassandra概念
- 数据模型
- Cassandra一致Hash和虚拟节点
- Gossip协议
- 数据复制
- 数据写请求和协调者
- 数据读请求和后台修复
- 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
- 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
- 数据读写
设计模式
- 设计原则
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 单例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 适配器模式
- 装饰器模式
- 代理模式
- 外观模式
- 桥接模式
- 组合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 观察者模式
- 迭代子模式
- 责任链模式
- 命令模式
- 备忘录模式
负载均衡
- 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
- 负载均衡算法/策略
- LVS
- Keepalive
- Nginx反向代理负载均衡
- HAProxy
数据库
- 存储引擎
- 索引
- 数据库三范式
- 数据库是事务
- 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
- 触发器(一段能自动执行的程序)
- 数据库并发策略
- 数据库锁
- 基于Redis分布式锁
- 分区分表
- 两阶段提交协议
- 三阶段提交协议
- 柔性事务
- CAP
一致性算法
- Paxos
- Zab
- Raft
- NWR
- Gossip
- 一致性Hash
- 一致性Hash特性
- 一致性Hash原理
JAVA算法
- 二分查找
- 冒泡排序算法
- 插入排序算法
- 快速排序算法
- 希尔排序算法
- 归并排序算法
- 桶排序算法
- 基数排序算法
- 剪枝算法
- 回溯算法
- 最短路径算法
- 最大子数组算法
- 最长公共子序算法
- 最小生成树算法
数据结构
- 栈（stack）
- 队列（queue）
- 链表（Link）
- 散列表（Hash Table）
- 排序二叉树
- 红黑树
- B-TREE
- 位图
加密算法
- AES
- RSA
- CRC
- MD5
Hadoop
- Hadoop概念
- HDFS
- Client
- NameNode
- Secondary NameNode
- DataNode
- MapReduce
- JobTracker
- TaskTracker
- Task
- Reduce Task 执行过程
- Hadoop MapReduce 作业的生命周期
- 作业提交与初始化
- 任务调度与监控。
- 任务运行环境准备
- 任务执行
- 作业完成
Spark
- Spark概念
- 核心架构
- 核心组件
- SPARK编程模型
- SPARK计算模型
- SPARK运行流程
- SPARK RDD流程
- SPARK RDD
Storm
- Storm概念
- 集群架构
- Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
- Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
- Worker（具体处理组件逻辑的进程）
- Task
- ZooKeeper
- 编程模型（spout->tuple->bolt）
- opology运行
- Storm Streaming Grouping
- ResourceManager
- NodeManager
- ApplicationMaster
- YARN运行流程
云计算
- SaaS
- PaaS
- IaaS
- Docker
- Openstack
- Namespaces
- 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
- Libnetwork与网络隔离
- 资源隔离与CGroups
- 镜像与UnionFS
- 存储驱动
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