文章目录
- 数据库管理
- 查看 MySQL版本
- 数据库登录
- 查询数据库引擎
- 查看所有数据库
- 退出数据库
- 创建数据库
- 创建数据库
- 删除数据库
- 进入指定数据库
- 查看已进入的数据库名
- 创建数据表
- 查看数据表
- 创建数据表
- 数据类型
- 表约束
- 查看表结构
- 备份数据表结构
- 清空表内容
- 删除表
- 修改表结构
- 增加列
- 删除列
- 修改列
- 数据表中数据 CRUD
- INSERT语句
- UPDATe语句
- DELETE语句
- SELECT语句
- 查询数据表
- 去重
- 设置别名
- where条件
- 范围查询
- 范围匹配查询
- 空值查询
- 模糊查询
- 排序查询
- 分页查询
- more
数据库管理
查看 MySQL版本
mysql --version
数据库登录
mysql -u用户名 -p
查询数据库引擎
show engines;
常见的 MySQL数据库的操作引擎有8种，需要了解的只有两种 [ InnoDB | MyISAM ]
InnoDB: 数据库支持事物操作，数据库行级锁，外键等功能，默认引擎
MyISAM：不支持事物操作，但是数据的读写性能非常友好
查看所有数据库
show databases [like '<db_name>'];
退出数据库
quit | exit
创建数据库
创建数据库
# 创建一个数据库 并设置默认编码为 utf8
create database [IF NOT EXISTS] <db_name> default charset='UTF8';
删除数据库
drop database <db_name>;
进入指定数据库
# 数据库创建成功后并不表示选定并使用它，你必须明确操作进入指定数据库
use <db_name>;
进入数据库后，可使用 use 语句切换其它数据库
查看已进入的数据库名
select database();
创建数据表
查看数据表
show tables;
创建数据表
# 基本语法
create table <tab_name>(
列名称 数据类型 [表约束],
列名称 数据类型 [表约束]
);
############################
create table student(
id int primary auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int
)
数据类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| int | 整数 |
| float | 浮点数 |
| datatime | 日期时间 |
| timestamp | 时间戳 |
| char | 定长字符串 |
| varchar | 变长字符串 |
| text | 长文本数据 |
表约束
| 语法 | 描述 |
|---|---|
| not null | 非空约束 |
| unique | 唯一约束 |
| primary key | 主键约束 |
| auto_increment | 自动增长 |
| default | 默认约束 |
查看表结构
desc <tab_name>;
备份数据表结构
create table <new_tab_name> as select * from <old_tab_name> where 1 = 2;
清空表内容
truncate table <tab_name>
删除表
drop table <tab_name>
修改表结构
增加列
# 增加一列到末尾
alter table <tab_name> add column <col_name> <col_definition>
# 增加一列到开头
alter table <tab_name> add column <col_name> <col_definition> first
# 增加一列到指定列后
alter table <tab_name> add column <col_name> <col_definition> after <col_name>
删除列
alter table <tab_name> drop <col_name>
修改列
# 修改 列数据类型
alter table <tab_name> modify <col_name> <new_col_definition>
# 修改 列名 及 数据类型
alter table <tab_name> change <old_col_name> <new_col_name> <new_col_definition>
数据表中数据 CRUD
INSERT语句
insert into <tab_name> [(col_name,col_name...)] values (值1，值2...);
# 全字段增加数据
insert into student values (1,"小明",18);
# 指定字段增加数据
insert into student (name,age) values ("小红",16)
# 增加多条数据
insert into student values (3,"tom",15),(4,"jey",19);
# 备份数据到新表
insert into <new_tab_name> as select * from <old_table_name>
UPDATe语句
update <tab_name> set <col_name> = <value>,<col_name> = <value>... where 条件;
DELETE语句
delete from <tab_name> where 条件
SELECt语句
查询数据表
select {* | col_name} from <tab_name>
[
where <表达式>
group by <字段>
order by <字段>
limit <字段>
]
# 查询表中所有字段
select * from 表名;
# 查询表中指定字段
select <col_name,col_name....> from 表名：
去重
select distinct <col_name> from <tab_name>;
备注：
- distinct 关键字只能在 select 中使用
- 在对一个或多个字段去重时，distinct 关键字必须在所有字段的最前面
- 如果 distinct 关键字后有多个字段，则会对多个字段进行组合去重，也就是，只有多个字段组合起来完全是一样的情况下才会被去重
设置别名
在使用 select 语句查询的时候，MySQL会显示每个 select后面输出的字段，有时为了显示结果更加直观，我们可以为字段指定一个别名
select <col_name> as 别名 from <tab_name>;
where条件
select * from 表名 where <条件>
# 单条件
select * from student where age > 18
# 多条件
# and : 记录满足所有条件，才会被查询出来
# or ： 记录满足任意一个条件，才会被查询出来
# xor ： 满足一个条件并且不满足另一个条件，才会被查询出来
select * from student where age > 15 and id > 10
范围查询
MySQL 提供了 between and 关键字，用来判断字段的数值是否在指定范围内
between and 需要两个参数，即范围的起始值和终止值。如果字段值在指定的范围内，则这些记录被返回
select * from <tab_name> where <col_name> between n1 and n2
# 查询年纪在 15 到 18 岁之间的学生
select * from student where age between 15 and 18
范围匹配查询
MySQL 提供了 in /not in ，用来范围匹配查询
进行离散数据（不连续的数据）检索时，通常会采用 in 查询的方式
select * from <tab_name> where <col_name> in (value1,value2,value3...)
# 查询年纪为 15，20，25 的学生
select * from student where age in (15,20,25)
空值查询
MySQL 提供了 is null 关键字，判断字段的值是否为空值（MULL），空值不等于0，也不同于空字符串
select * from <tab_name> where <col_name> is null
模糊查询
MySQL 提供了 like 关键字，用于模糊查询
like 关键字 支持 % 和 _ 通配符
%代表任何长度的字符串，字符串长度可以为0_代表单个字符
注意：
不要过度使用通配符，MySQL对通配符的处理一般会比其它操作符花费更长时间
除非有必要，否则不要把通配符用在字符串的开始处，放在开始处搜索起来是最慢的
select * from <tab_name> where <col_name> like <str>
# 查询名字中包含 n 的学生
select * from student where name like "%n%"
排序查询
通过条件语句查询到的数据一般都是按照数据表中的顺序来显示，为了使查询结果的顺序满足用户的要求，MySQL提供了 order by 关键字来对查询结果进行排序
- asc : 默认值，按升序排列
- desc : 按降序排列
select * from <tab_name> order by <col_name> [asc|desc]
# 单字段排序
select * from student order by age
# 多字段排序
# 首先按照 age 进行排序 ，如果有多条数据 age 相同，按照 name 数据排序
select * from student order by age,name
分页查询
当数据量较大时，一次性查询表中全部数据会降低数据返回速度，同时查阅不方便，这时候就可以使用 limit 关键字按照分页的方式进行查询
limit 是一个特殊的放剪子，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条数据，第一条记录的位置是 0
select * from <tab_name> limit 初始位置，记录数
# 查询数据表中 从第 3 条记录开始的 2 行记录
select * from student limit 2,2
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