DQL:查询语句

1. 排序查询

• 语法：order by 子句

  • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…

• 排序方式：

  • ASC：升序，默认的。
  • DESC：降序。

• 注意：

  • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1. count：计算个数
   1. 一般选择非空的列：主键
   2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

• 注意：聚合函数的计算，排除null值。
  解决方案：
  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

3. 分组查询:

1. 语法：group by 分组字段；

2. 注意：

   1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
   2. where 和 having 的区别？
      1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
      2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

   – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

   SELECt sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

   

   – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

   SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

   – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
   SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex;

   

   – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
   SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex HAVINg COUNT(id) > 2;

   SELECt sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERe math > 70 GROUP BY sex HAVINg 人数 > 2;

   

​

4. 分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
   – 每页显示3条记录

   SELECt * FROM student LIMIT 0,3; – 第1页

   SELECt * FROM student LIMIT 3,3; – 第2页

   SELECt * FROM student LIMIT 6,3; – 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

   

约束

• 概念：

  对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

• 分类：

  1. 主键约束：primary key
  2. 非空约束：not null
  3. 唯一约束：unique

1. 外键约束：foreign key

• 非空约束：

  ​ 非空约束：not null，值不能为null

  1. 创建表时添加约束
     CREATE TABLE stu(
     id INT,
     NAME VARCHAr(20) NOT NULL – name为非空
     );

  2. 创建表完后，添加非空约束
     ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAr(20) NOT NULL;

  3. 删除name的非空约束
     ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAr(20);

     

• 唯一约束：

​ 唯一约束：unique，值不能重复

1. 创建表时，添加唯一约束
   CREATE TABLE stu(
   id INT,
   phone_number VARCHAr(20) UNIQUE – 添加了唯一约束

​ );

​ * 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

​ 2. 删除唯一约束

​ ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
​ 3. 在创建表后，添加唯一约束
​ ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAr(20) UNIQUE;

• 主键约束：primary key

  ​ 主键约束：primary key

  1. 注意：

  2. 含义：非空且唯一

     1. 一张表只能有一个字段为主键
     2. 主键就是表中记录的唯一标识

  3. 在创建表时，添加主键约束
     create table stu(
     id int primary key,-- 给id添加主键约束
     name varchar(20)
     );

1. 删除主键
   – 错误 alter table stu modify id int ;
   ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

   1.创建完表后，添加主键
   ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

   2.自动增长：

   1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

   2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
      create table stu(
      id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
      name varchar(20)
      );

   3.删除自动增长
   ​ ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

   4.添加自动增长
   ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

• 外键约束：

   外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
  

  1. 在创建表时，可以添加外键

     • 语法：
       create table 表名(
       …
       外键列
       constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
       );

  2. 删除外键
     ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

  3. 创建表之后，添加外键
     ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

  4. 级联操作
     ​ 1. 添加级联操作
     ​ 语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
     ​ FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
     ​ 2. 分类：
     ​ 1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
     ​ 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

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数据库的设计

1. 分类：

​ 1.一对一(了解)：

​ 如：人和身份证
​ 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
如：部门和员工
分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
如：学生和课程
分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

2. 实现关系：

​ 1. 一对多(多对一)：
​ * 如：部门和员工
​ * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

​ 2. 多对多：
​ * 如：学生和课程
​ * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

​ 3. 一对一(了解)：
​ * 如：人和身份证
​ * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

3. 案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	cname VARCHAr(100) NOT NULL UNIQUE
);


-- 创建旅游线路表 tab_route

CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAr(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);


CREATE TABLE tab_user (
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAr(100) UNIQUE NOT NULL,
	PASSWORD VARCHAr(30) NOT NULL,
	NAME VARCHAr(100),
	birthday DATE,
	sex CHAr(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAr(11),
	email VARCHAr(100)
);


CREATE TABLE tab_favorite (
	rid INT, -- 线路id
	DATE DATETIME,
	uid INT, -- 用户id
	-- 创建复合主键
	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

2. 数据库设计的范式

​* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

​ 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
​ 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

分类：

初始：

1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

   

2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

   • 几个概念：
     1. 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
     例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
     2. 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
     例如：（学号，课程名称） --> 分数
     3. 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
     例如：（学号，课程名称） – > 姓名
     4. 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
     例如：学号–>系名，系名–>系主任
     5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
     例如：该表中码为：（学号，课程名称）
     * 主属性：码属性组中的所有属性

       	* 非主属性：除过码属性组的属性
     

1. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

   

数据库的备份和还原

1. 命令行：

• 语法：
  • 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
  • 还原：
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件。source 文件路径

2. 图形化工具：

PDF资料

资料