Kubernetes—入门初体验
一.什么是Kubernetes？
1.Kubernetes是Google在2014年开源的一-个容器集群管理系统，Kubernetes简称K8S。
2.K8S用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。
3.K8S提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能。
4.Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
5.k8s是一个有中心节点的架构集群，由master节点（至少三个）和nodes节点（运行容器的节点）组成，客户的启动容器等请求会先发给master节点，master节点有个调度器会分析node节点资源（cpu、内存）的可用状态，找到最佳适配的node来启动用户请求的容器。
官方网站: http://www.kubernetes.io
二.Kubernets的特性：
1.自动修复：在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在为准备好之前不会处理客户端的请求，确保线上服务不中断。
2.弹性伸缩：使用命令、UI或者基于CPU的使用自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小的成本运行服务。
3.自动部署和回滚：k8s采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务。
4.服务发现和负载均衡：k8s为多个容器提供一个统一的访问入口（内部IP地址和一个DNS名称），并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑IP问题。
5.机密和配置管理：管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据的安全性，并且可以将一些常用的配置存储在k8s中，方便应用程序使用。
6.存储编排：挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（如NFS、GlusterFS、CEPH）都作为集群资源的一部分使用，极大地提高存储使用灵活性。
7.批处理：提供一次性任务，定时任务，满足批量数据处理和分析的场景。
三.Kubernetes集群架构与组件
单节点结构：
单master结构，只适用于实验环境，由于是一个单master节点所以其非常容易出现单点故障。一个master节点下面运行着3个node节点和三个etcd数据库。
多节点架构：
多master节点架构，在整个集群的最前端是由至少两个代理服务器接收来自外部的请求，并转发给master节点和node节点。至少两个master节点互为主备关系，其他的节点不变。
Master组件：
1.kube- apiserver
Kubernetes API，集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服
务，所有对象资源的增制改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd
存储。
2.kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager
就是负责管理这些控制器的。
3.kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署可以部署在同
一个节点上也可以部署在不同的节点上。
4.etcd
分布式键值存储系统，用于保存集群状态数据，比如Pod、Service 等对象信息。
Node组件：
1.kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创
建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每
个Pod转换成一组容器。
2.kube-proxy
在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。
3.docker或rocket
容器引擎，运行容器。
